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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Amsterdam

    Grundlegende Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Software zur Datenanalyse, Statistik

    4.6 Sterne, 4681 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (4681) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der quantitativen Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Geschäftsmodellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Unternehmensanalyse, Risikoanalyse, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Vokabeln

    4.6 Sterne, 9389 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (9389) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Grundlagen des GIS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Räumliche Analyse, Geospatial Mapping, Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Geografische Informationssysteme, GIS-Software, Verwaltung von Metadaten, ArcGIS, Gemeinsame Nutzung von Daten

    4.8 Sterne, 5930 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (5930) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Big Data mit MySQL verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, MySQL, Datenbank-Management, Unternehmensanalyse, Datenbank-Design, Große Daten, SQL, Datenmodellierung, Datenbanken

    4.7 Sterne, 4094 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (4094) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Amazon Web Services

    AWS-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Dienste, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Amazon Web Services, Skalierbarkeit, Cloud-Lösungen, Cloud-Sicherheit, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Ereignisgesteuerte Programmierung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Amazon CloudWatch, Amazon S3, Architektur der Lösung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Management, Migration von Daten, Amazon DynamoDB, Cloud-Speicher

    4.8 Sterne, 6856 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (6856) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Präsentation der Daten, Geschichtenerzählen, Prädiktive Analytik, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Business-Analytik, Datenverwaltung, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Risikoanalyse, Bewertung des Modells, SQL

    4.6 Sterne, 5270 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (5270) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Hypothesenprüfung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale

    4.6 Sterne, 3423 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (3423) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Dashboard, Responsible AI, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Data Ethics, Generative AI, Infographics, Applied Machine Learning, Data Visualization, Anomaly Detection, Time Series Analysis and Forecasting, Root Cause Analysis, Model Evaluation, AI literacy, Risk Modeling, Predictive Analytics, Automation

    4.3 Sterne, 209 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (209) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Princeton University

    Bitcoin und Kryptowährungstechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Blockchain, Netzwerk-Protokolle, Marktdynamik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Aufkommende Technologien, Digitale Vermögenswerte, Zahlungssysteme, FinTech, Finanzpolitik, Skripting, Kryptographie, Anwendungssicherheit, Transaktionsverarbeitung, Schlüsselverwaltung, Kryptographische Protokolle, Verschlüsselung, Haushaltsordnung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Daten-Strukturen

    4.6 Sterne, 3112 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (3112) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für den Beruf: Mittelstufe II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Excel-Formeln, Excel-Makros, Validierung von Daten, Datensicherheit, Geschäftsmodellierung, Microsoft Excel, Finanzielle Vorausschau, Integrität der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Modellierung, Visual Basic (Programmiersprache), Datenmodellierung

    4.8 Sterne, 8528 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (8528) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Schreiben Sie Prompts wie ein Profi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Kontext Technik, KI-Kenntnisse

    4.8 Sterne, 4373 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (4373) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Virginia

    Einführung in Personal Branding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbau von Beziehungen, Rechenschaftspflicht, Strategie für soziale Medien, Selbst-Bewusstsein, Verwaltung sozialer Medien, Zielsetzung, Persönliche Entwicklung, Persönliche Attribute, Markenmanagement, Soziale Medien, Sicherheit und Schutz, Informationen zum Datenschutz, digitale Kompetenz, Web-Präsenz

    4.4 Sterne, 8928 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (8928) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlegende Statistik: University of Amsterdam
  • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
  • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
  • Big Data mit MySQL verwalten: Duke University
  • AWS-Grundlagen: Amazon Web Services
  • Fortgeschrittene Business Analytics: University of Colorado Boulder
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft
  • Bitcoin und Kryptowährungstechnologien: Princeton University
  • Excel-Kenntnisse für den Beruf: Mittelstufe II: Macquarie University

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