Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkstoffkunde, Elektronische Systeme, Technische Berechnungen, Elektronische Komponenten, Mathematische Modellierung, Elektronik, Halbleiter, Elektroingenieurwesen, Physik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, Data Validation, SQL, MySQL, Query Languages, Analytical Skills, Relational Databases, Scripting
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Architektur und Ingenieurwesen, Mechanik, Werkstoffkunde, Technische Analyse, Engineering Design Prozess, Strukturelle Analyse, Bauwesen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Debugging, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Bayesian Statistics, Supervised Learning, Network Architecture, Markov Model
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Goal Setting, Engineering Management, Smart Goals, Recruitment, Technical Management, Management Training And Development, Talent Management, Leadership and Management, Talent Acquisition, People Management, Team Leadership, Software Engineering, Leadership, Program Management, Cloud Engineering, Business Strategy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Responsible AI, Presentations, Microsoft Excel, Microsoft Outlook, Data Presentation, Microsoft PowerPoint, Microsoft Teams, Data Storytelling, Predictive Modeling, Microsoft 365, Data Visualization Software, Data Synthesis, Spreadsheet Software, Microsoft Word, Excel Formulas, Collaborative Software, Sales Presentations, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Statistical Methods, R Programming, Statistical Analysis, Plot (Graphics), Predictive Modeling, Ggplot2
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Immunology, Epidemiology, Infectious Diseases, Public Health, Drug Development, Climate Change Programs, Health Disparities, Clinical Trials, New Product Development, Manufacturing Processes
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Development Environment, Python Programming, Programming Principles, Scripting, Software Engineering, Computer Programming, Computer Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autodesk Revit, Building Information Modeling, Civil Engineering, Construction, Engineering Management, Computer-Aided Design, Construction Management, Architectural Engineering, 3D Modeling, Information Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Cleansing, Machine Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden