Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Investigation, Cybersecurity, Data Security, Cyber Governance, Cyber Security Policies, Computer Security, Digital Assets, Security Testing, Data Analysis Software, Cyber Risk, Incident Management
★ 4.3 (15) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Vorhersage, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning
★ 4.9 (16) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Literacy, Statistical Visualization, Infographics, Graphic and Visual Design, Data Modeling, Human Factors, Color Theory, Design Elements And Principles, Graphing
★ 4.6 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Model Training, Google Cloud Platform, Exploratory Data Analysis, Business Metrics, Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Data Pipelines, Data Cleansing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Deep Learning, Performance Tuning, Dataflow
★ 4.2 (30) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Plot (Graphics), Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Jupyter, Heat Maps, Graphing, Data Manipulation, AI Workflows, Development Environment
★ 4.5 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Adaptation, Supply And Demand, Sustainable Development, Market Dynamics, International Relations, Climate Change Mitigation, Economics, Environmental Issue, Environmental Regulations, Environmental Policy, Socioeconomics, Economics, Policy, and Social Studies, Mathematical Modeling, Tax Laws, Applied Mathematics, Social Impact, Public Policies, Game Theory, Cost Benefit Analysis, Big Data
★ 4.2 (33) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Hardware-Architektur, Leistungsprüfung, Leistungsoptimierung, Computerarchitektur, Cloud Computing, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Cloud-Entwicklung, Algorithmen, Cloud-Anwendungen, Amazon Web Services, Computerprogrammierung, Architektur des Cloud Computing, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Plattformen, Entwicklungsumgebung, Cloud-Infrastruktur, Amazon Webdienste
★ 4.4 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Debugging, Data Structures, C (Programming Language), Code Reusability, Development Environment, Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Memory Management, Computer Programming Tools, Data Persistence, Integrated Development Environments, Algorithms, Data Management, Computational Logic
★ 4.7 (20) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Text Mining, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Informatik, Klassifizierungsalgorithmen, Computerwissenschaft, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (17) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Mathematische Software, Algebra, Datenwissenschaft, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, NumPy, Datenvisualisierung, Installation der Software, Wissenschaftliche Visualisierung, Jupyter, Software-Entwicklungstools
★ 4.4 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Postman API Platform, API Testing, Data Validation, Application Programming Interface (API), Restful API, Verification And Validation, Performance Tuning, Microservices, Performance Testing, Test Tools, Security Controls, Data Integrity, Authentications
★ 4.6 (19) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen