ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Engineering Calculations, Materials science, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, General Mathematics, Mathematical Modeling, Derivatives
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Education Software and Technology, Digital pedagogy, digital literacy
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Professionelle Netzwerkarbeit, Technologie-Strategien, Informatik, Entwicklung der Arbeitskräfte, Computerwissenschaft, Anpassungsfähigkeit, Informationstechnologie, Rekrutierung, Berufliche Entwicklung, Akademische Beratung, Branding
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Google Gemini, Prompt Engineering Tools, Business Ethics, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, AI literacy, Accountability, Ethical Standards And Conduct, Accountability Frameworks, Model Optimization, Governance, Risk Analysis, Supervised Learning, Stakeholder Engagement
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Khalifa University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Arbeitsablauf-Management, Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Governance, Datenverwaltung, LLM-Bewerbung, Erweiterte Analytik, AI-Integrationen, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Strategische Entscheidungsfindung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Kulturelle Sensibilität, Nachhaltige Technik, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, AI-Förderung, Generative KI, Nachhaltige Technologien, Kommunikations-Strategien, Nachhaltige Entwicklung, Teamarbeit, Digitale Transformation, Kulturelle Vielfalt, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prompt Engineering Tools, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, SPSS (Software), SPSS, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Data Visualization Software, Data Processing, Data Analysis, Statistical Software, Data Import/Export, Descriptive Statistics, Data Analysis Software, Graphing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Database Management, SQL, Databases, Data Quality, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Data Science, Jupyter, Data Manipulation, Web Scraping, Data Collection, Python Programming, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Modeling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Transformation, Data Wrangling, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Literacy, Project Design, Data Strategy, Data Management, Business Analytics, Performance Metric, Descriptive Statistics, Machine Learning, Statistical Inference
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Social Media Analytics, Social Network Analysis, Data Ethics, Driving engagement, Social Impact, Behavioral Economics, Network Analysis, Game Design, Digital Analysis, AI literacy, Social Sciences, Systems Thinking, Research, Psychology
Mittel · Kurs · 1–3 Monate