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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Data Visualization, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, Analytical Skills, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, Data Literacy, Data Collection, Sampling (Statistics), Data Analysis, Google Analytics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    329 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Physik 102 - Magnetische Felder und das Faradaysche Gesetz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Elektrische Systeme, Physik, elektromagnetik, Elektroingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Trigonometrie, Infinitesimalrechnung, Problemlösung, Mechanik, Technische Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Wie Diffusionsmodelle funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Algorithmen, Stichproben (Statistik), Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    278 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    基礎光學一 (Introduction to Optics (1))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Physics, Display Devices, Physical Science, Experimentation, Applied Mathematics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Theorie des Drehimpulses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Lineare Algebra, Angular, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Umfragen, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Netzwerkanalyse, Quantitative Forschung, Erhebung von Daten, Statistische Software

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Applied Kalman Filtering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Matlab, Statistical Modeling, Simulations, Estimation, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Control Systems, Forecasting, Applied Mathematics, Statistical Methods, Predictive Analytics, Engineering Analysis, Mathematical Software, Simulation and Simulation Software

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Einführung in die Lineare Algebra und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, NumPy, Git (Versionskontrolle-System), Software-Installation, Lineare Algebra, Jupyter, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Python-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Diseño de Actividades con PhET para la Educación STEM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Mathematics Education, Interactive Design, Experimentation, Chemistry, Graphing, Physics, Biology, Algebra, Geometry

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Implementación de Actividades PhET para la Educación STEM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education, Digital pedagogy, Simulations, User Feedback

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    How to Describe Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Sampling (Statistics), Data Validation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Building Students Math Skills with iKnowit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Education Software and Technology

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Google Data Analytics: Google
  • Physik 102 - Magnetische Felder und das Faradaysche Gesetz: Rice University
  • Wie Diffusionsmodelle funktionieren: DeepLearning.AI
  • 基礎光學一 (Introduction to Optics (1)): National Taiwan University
  • Theorie des Drehimpulses: University of Colorado Boulder
  • Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen: University of Michigan
  • Applied Kalman Filtering: University of Colorado System
  • Einführung in die Lineare Algebra und Python: Howard University
  • Diseño de Actividades con PhET para la Educación STEM: University of Colorado Boulder
  • Implementación de Actividades PhET para la Educación STEM: University of Colorado Boulder

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