Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Instandhaltbarkeit, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, Generative KI, Skriptsprachen, OpenAI, Anwendungsentwicklung, Skripting, Software und Technologie für das Bildungswesen, OpenAI-API, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung
★ 4.4 (80) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, LLM Application, Machine Learning Methods, Model Training, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Operationen, Skriptsprachen, Intrusion Detection und Prävention, Cybersecurity, Skripting, Techniken der Ausbeutung, Persistenz, Persistenz der Daten, Python-Programmierung
★ 4.6 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuganrufe, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Software-Entwicklungstools, Agentische Systeme, KI-Kenntnisse, KI-Orchestrierung, Python-Programmierung
★ 4.6 (145) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Design, Spiel-Design, Skripting, Entwicklungsumgebung, Computergrafik, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Animationen, Simulationen, Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Daten-Strukturen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation
★ 4.4 (104) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming
★ 4.1 (100) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Django (Web-Framework), Abfragesprachen, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Entwicklung, MySQL, Back-End-Webentwicklung, Datenverwaltung, Datenbank-Management, Python-Programmierung, SQL, Datenbanken
★ 4.3 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Tiefes Lernen
★ 4.5 (100) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden