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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • L

    Logical Operations

    Einführung in Python: Konditionale, Schleifen und Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Instandhaltbarkeit, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Prompt Engineering mit GPT: Programmierung für benutzerdefinierte Inhalte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, Generative KI, Skriptsprachen, OpenAI, Anwendungsentwicklung, Skripting, Software und Technologie für das Bildungswesen, OpenAI-API, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    4.4 Sterne, 80 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (80) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Applied Information Extraction in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, LLM Application, Machine Learning Methods, Model Training, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Infosec

    Ausführung, Persistenz, Privilegienerweiterung und Umgehung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Operationen, Skriptsprachen, Intrusion Detection und Prävention, Cybersecurity, Skripting, Techniken der Ausbeutung, Persistenz, Persistenz der Daten, Python-Programmierung

    4.6 Sterne, 98 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Mastering Machine Learning Algorithms using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Beherrschung der Multi-Agenten-Entwicklung mit AutoGen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuganrufe, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Software-Entwicklungstools, Agentische Systeme, KI-Kenntnisse, KI-Orchestrierung, Python-Programmierung

    4.6 Sterne, 145 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (145) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Kreatives Programmieren für Designer mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Design, Spiel-Design, Skripting, Entwicklungsumgebung, Computergrafik, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Animationen, Simulationen, Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Daten-Strukturen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4.4 Sterne, 104 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (104) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming

    4.1 Sterne, 100 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.1 (100) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Datenbank-Clients

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Django (Web-Framework), Abfragesprachen, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Entwicklung, MySQL, Back-End-Webentwicklung, Datenverwaltung, Datenbank-Management, Python-Programmierung, SQL, Datenbanken

    4.3 Sterne, 98 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Tiefes Lernen

    4.5 Sterne, 100 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (100) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
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