Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Künstliche Intelligenz, Befehlszeilenschnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Plattformübergreifende Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rust (Programmiersprache), Software-Architektur, LLM-Bewerbung, Systemarchitektur, AI-Arbeitsabläufe, TypScript, Speicherverwaltung, Amazonas-Felsen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Eckig, Web-Entwicklung, JavaScript-Frameworks, Frontend-Integration, React.js, UI-Komponenten, Web-Komponenten, Front-End-Webentwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Benutzeroberfläche (UI), Kontext-Management, Web-Design und Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, SQL, Data Maintenance, Database Administration, IT Automation, Cloud Infrastructure, Cloud Deployment, Cloud Storage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Event-Driven Programming, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, GitHub Kopilot, Software-Prüfung, Test-Automatisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank-Anwendung, Anwendungsentwicklung, API-Entwurf, Integrität der Daten, Technische Überprüfung der Software, Entwicklungstests, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, Analyse der Anforderungen, Testfall, AI-Arbeitsabläufe, Geschäftslogik, GitHub, Restful API, Software-Entwicklungstools, Code-Überprüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Feature Engineering, Statistical Software, Model Evaluation, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Data Transformation, Descriptive Statistics, Graphing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, Feature Engineering, Model Evaluation, SAS (Software), Data Preprocessing, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Model Training, Statistical Modeling, Regression Analysis, Predictive Analytics, Data Wrangling, Statistical Methods, Data Transformation, Statistical Analysis, Graphing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Datenmodellierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Swift-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Anwendungsentwicklung, UI-Komponenten, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Webdienste, Mobile Entwicklung, Apple iOS, Benutzeroberfläche (UI), iOS-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Werkzeuganrufe, Cloud Computing, Amazon Web Services, Schnelles Engineering, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, Bash (Skriptsprache), Vektordatenbanken, Rust (Programmiersprache), LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Prototyping, Abruf-erweiterte Erzeugung, Restful API, Amazonas-Felsen, Amazon Webdienste, Agentische Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Anthropischer Claude
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Datenmodellierung, Skalierbarkeit, Business Intelligence, Integrität der Daten, Daten-Pipelines, Trendanalyse, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Feedback, Usability, Functional Testing, Root Cause Analysis, Product Improvement, Journey Mapping, UI/UX Research, Experience Design, User Experience, Conversion Funnel Analysis, User Interface (UI) Design, Integration Testing, Product Quality (QA/QC), Application Design, Prioritization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Systemanforderungen, Skalierbarkeit, Kontinuierliche Bereitstellung, Technische Überprüfung der Software, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), KI-Orchestrierung, Verifizierung und Validierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Freigabe-Management, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Kontinuierliche Lieferung, Regressionsprüfung, Abhängigkeitsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen