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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bewertung der Gesundheit, Elektronisches Krankenaktensystem, Klinische Führung, Kontrolle ändern, Verwaltung des Gesundheitswesens, Gesundheitsverwaltung, Gesundheitssysteme, Lösung Design, Gesundheitstechnologie, Klinische Informatik, Projektmanagement im Gesundheitswesen, IT-Verwaltung, Gesundheitspolitik, Informatik, Medizinische Aufzeichnungen, Management von Gesundheitsinformationen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1013 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Geschäfts- und Finanzmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Portfolio-Verwaltung, Cashflow-Prognosen, Präsentationen, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Mathematische Modellierung, Risikoanalyse, Finanzielle Modellierung, Quantitative Forschung, Geschäftsmodellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Risikomodellierung, Vorhersage, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Risikomanagement, Prädiktive Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.460 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Kodierung für jedermann: C und C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Künstliche Intelligenz, C++ (Programmiersprache), Rechnerische Logik, C und C++, Software-Entwurfsmuster, Datei-E/A, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Software Entwurf, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Speicherverwaltung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9588 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Introducing Data Analytics and Analytical Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analysis, Analytics, Data Infrastructure, Data Ethics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7735 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Front-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Wiederverwendbarkeit von Code, TCP/IP, Front-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, HTML und CSS, Web-Design, Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklungs-Tools, Bootstrap (Front-End-Framework), Reaktionsfähiges Web-Design, React.js, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Server

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13.861 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET-Rahmenwerk, Graphentheorie, Daten-Strukturen, C# (Programmiersprache), Theoretische Informatik, Algorithmen, Microsoft Kopilot, Back-End-Webentwicklung, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Funktionale Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Anwendungsdesign, Verteiltes Rechnen, Wissenschaftliche Visualisierung, Software-Entwurfsmuster, Scala-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Große Daten, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Apache Spark, Benutzeroberfläche (UI), Computerprogrammierung, Funktionales Design, Computer Programmierung, Merkblatt (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.659 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Matrixberechnung für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, NumPy

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Integrität der Daten, Daten-Mapping, Verantwortungsvolle AI, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java-Programmierung: Probleme mit Software lösen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Objektorientierter Entwurf, Statistische Analyse, Java-Programmierung, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Problemlösung, Datenmanipulation, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Deskriptive Statistik, Computerprogrammierung, Java, Software Entwurf, Bioinformatik, Software-Entwicklung, Web-Scraping, Fehlersuche, Computer Programmierung, Java Programmierung, Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8079 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Analyse, Skripting, Numerische Analyse, Datenanalyse, NumPy, Matplotlib, Analytische Fähigkeiten, Plot (Grafiken), Produkt-Automatisierung, Validierung von Daten, Datenvalidierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
  • Kodierung für jedermann: C und C++: University of California, Santa Cruz
  • Introducing Data Analytics and Analytical Thinking: Google
  • IBM Java Developer: IBM
  • Einführung in die Front-End-Entwicklung: Meta
  • Datenstrukturen und Algorithmen: Microsoft
  • Funktionale Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Matrixberechnung für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen: Packt
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt

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