Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bewertung der Gesundheit, Elektronisches Krankenaktensystem, Klinische Führung, Kontrolle ändern, Verwaltung des Gesundheitswesens, Gesundheitsverwaltung, Gesundheitssysteme, Lösung Design, Gesundheitstechnologie, Klinische Informatik, Projektmanagement im Gesundheitswesen, IT-Verwaltung, Gesundheitspolitik, Informatik, Medizinische Aufzeichnungen, Management von Gesundheitsinformationen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Portfolio-Verwaltung, Cashflow-Prognosen, Präsentationen, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Mathematische Modellierung, Risikoanalyse, Finanzielle Modellierung, Quantitative Forschung, Geschäftsmodellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Risikomodellierung, Vorhersage, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Risikomanagement, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Künstliche Intelligenz, C++ (Programmiersprache), Rechnerische Logik, C und C++, Software-Entwurfsmuster, Datei-E/A, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Software Entwurf, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Speicherverwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analysis, Analytics, Data Infrastructure, Data Ethics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Wiederverwendbarkeit von Code, TCP/IP, Front-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, HTML und CSS, Web-Design, Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklungs-Tools, Bootstrap (Front-End-Framework), Reaktionsfähiges Web-Design, React.js, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Server
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET-Rahmenwerk, Graphentheorie, Daten-Strukturen, C# (Programmiersprache), Theoretische Informatik, Algorithmen, Microsoft Kopilot, Back-End-Webentwicklung, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Anwendungsdesign, Verteiltes Rechnen, Wissenschaftliche Visualisierung, Software-Entwurfsmuster, Scala-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Große Daten, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Apache Spark, Benutzeroberfläche (UI), Computerprogrammierung, Funktionales Design, Computer Programmierung, Merkblatt (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, NumPy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Integrität der Daten, Daten-Mapping, Verantwortungsvolle AI, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Objektorientierter Entwurf, Statistische Analyse, Java-Programmierung, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Problemlösung, Datenmanipulation, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Deskriptive Statistik, Computerprogrammierung, Java, Software Entwurf, Bioinformatik, Software-Entwicklung, Web-Scraping, Fehlersuche, Computer Programmierung, Java Programmierung, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Analyse, Skripting, Numerische Analyse, Datenanalyse, NumPy, Matplotlib, Analytische Fähigkeiten, Plot (Grafiken), Produkt-Automatisierung, Validierung von Daten, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen