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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google

    Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Cybersicherheit, Cloud-Sicherheit, TCP/IP, Netzwerk-Infrastruktur, Härtung, Cloud Computing, Verschlüsselung, Virtual Private Networks (VPN), Computer-Vernetzung, Netzwerkprotokolle, Netzwerksicherheit, Firewall, Intrusion Detection und Prävention, Bewertungen der Anfälligkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7070 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    IBM IT-Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Cybersicherheit, Helpdesk-Support, Informationstechnologie, Cloud-Sicherheit, Hardware-Fehlerbehebung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Kundenservice, Cloud Computing Architektur, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, IT-Dienstleistungsmanagement, Datenspeicherung, Desktop-Unterstützung, Cloud-Infrastruktur, Technische Unterstützung, Professionelles Netzwerken, Cloud-Bereitstellung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.107 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Calendar Management, Organizational Skills, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Personalization, HubSpot CRM, Business Process Automation, Email Marketing, Google Sheets, Workflow Management, Automation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7600 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5435 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, ChatGPT

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4068 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Excel für den Alltag, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Pivot-Tabellen und Diagramme, Dateneingabe, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Problemlösung, Datenvalidierung, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3665 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering for Law

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Legal Technology, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, AI Enablement, Legal Strategy, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Responsible AI, Verification And Validation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8132 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Big Data Modellierung und Management Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenstrukturen, Datenmanagement, Datenverarbeitung, NoSQL, Datenbank-Design, Big Data, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Daten in Echtzeit, Datenbank-Management-Systeme, Virtuelle Umgebung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3019 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Software-Dokumentation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6731 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modellierung von Geschäftsprozessen, Datenmodellierung, Risikoanalyse, Statistische Analyse, Transportvorgänge, Komplexe Problemlösung, Unternehmensanalytik, Lineare Algebra, Business Modellierung, Prozess-Optimierung, Operations Research, Ressourcen-Zuweisung, Analyse, Mathematische Modellierung, Prädiktive Analytik, Microsoft Excel, Risikomodellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4024 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Matplotlib, NumPy, Statistik, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Jupyter, Python-Programmierung, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Histogramm, Datenvisualisierungssoftware, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Seaborn

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    2718 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

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  • Big Data Modellierung und Management Systeme: University of California San Diego
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  • Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten: Johns Hopkins University

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