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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Michigan

    Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Datenwörterbuch, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Matplotlib, Stichproben (Statistik), Statistik, NumPy, Box Plots, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Jupyter, Datenanalyse

    4.7 Sterne, 2736 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (2736) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Introducing Data Analytics and Analytical Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analysis, Analytics, Data Infrastructure, Data Ethics

    4.6 Sterne, 59 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (59) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Machine Learning Algorithms, Data Analysis Software, Statistical Methods, Histogram, Data Processing, Numerical Analysis, Data Import/Export, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms

    4.1 Sterne, 11 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der quantitativen Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsmodellierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Vokabeln, Risikoanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Unternehmensanalyse, Statistische Modellierung, Vorhersage, Mathematische Modellierung, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung

    4.6 Sterne, 9389 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (9389) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Rechnerische Logik, Wiederverwendbarkeit von Code, Andere Programmiersprachen, Daten-Strukturen

    4.8 Sterne, 8271 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (8271) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pittsburgh

    Cloud Computing for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture

    4.6 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (7) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Build a Full Website using WordPress

    Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Content Management Systems, Web Content, Web Design and Development, Web Design, Web Presence, Web Development, Editing, Social Media, Content Management, Embeddings, Marketing, Design, Computer Science

    4.4 Sterne, 4300 Bewertungen, Fortgeschritten, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (4300) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • G

    Google

    Schreiben Sie Prompts wie ein Profi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Kontext Technik, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster, Multimodale Aufforderungen

    4.8 Sterne, 4374 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (4374) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Marketing e Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Marketing, Marketing Strategies, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Digital Marketing, Data Visualization, Conversion Funnel Analysis, Consumer Behaviour, Sales Strategy, Marketing, Performance marketing, Marketing Planning, Customer Analysis, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Operations, Digital Analysis, Data-Driven Decision-Making, Digital Media Strategy, Data Visualization Software, Customer Insights

    4.4 Sterne, 9 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (9) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Amsterdam

    Grundlegende Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistik, Quantitative Forschung

    4.6 Sterne, 4681 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (4681) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • K

    Knowledge Accelerators

    Von Excel zu Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kollaborative Software, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Business-Analytik, Datenverwaltung, Power BI, Daten-Synthese, Präsentation der Daten, Business Intelligence, Datenmanipulation, Geschäftsberichte, Qualität der Daten, Business Intelligence Software, Trendanalyse, Excel-Formeln, Bereinigung von Daten, Datenanalyse

    4.5 Sterne, 1715 Bewertungen, Anfänger, Kurs, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (1715) · Anfänger · Kurs · Weniger als 2 Stunden

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Data Visualization & Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Dashboard Creation, Presentations, Data Synthesis, Usability Testing, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Business Intelligence Software, Microsoft Excel, Usability, Business Intelligence, Data Cleansing

    4.6 Sterne, 1889 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (1889) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Introducing Data Analytics and Analytical Thinking: Google
  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
  • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
  • Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Cloud Computing for Data Science: University of Pittsburgh
  • Build a Full Website using WordPress: Coursera
  • Schreiben Sie Prompts wie ein Profi: Google
  • Marketing e Data Science: Fundação Instituto de Administração
  • Grundlegende Statistik: University of Amsterdam

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