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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Autonomous Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Model Based Systems Engineering, Mathematical Modeling, System Requirements, Functional Requirement, Theoretical Computer Science, Functional Specification, Verification And Validation, Systems Architecture, Automation Engineering, Control Systems, Network Model, Requirements Analysis, Mechanical Engineering, Mechanics, Applied Mathematics, Automation, Systems Analysis, Differential Equations, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    AutoCAD Commercial Interior & Corporate Layout Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Technical Drawing, Architectural Drawing, Engineering Documentation, Mechanical Drawings, Assembly Drawing, Electrical Equipment, Electrical Systems, Architectural Design, Electrical Power, Design Specifications, Engineering Drawings, Computer-Aided Design, Building Design, Drafting and Engineering Design, Blueprint Reading, AutoCAD Civil 3D, Electrical Engineering, Applied Mathematics, Electric Power Systems

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Peking University

    算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Pseudocode, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Combinatorics, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Design Strategies, Bioinformatics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    The Physics of Emergence: Introduction to Condensed Matter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Materials science, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Applied Kalman Filtering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Markov Model, Simulations, Integral Calculus, Correlation Analysis, Control Systems, Probability, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Mathematics, Probability Distribution, Predictive Analytics, Engineering Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Analysis, Quantitative Research, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Uncertainty Quantification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Failure Analysis, Probability & Statistics, Estimation, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Statistical Inference, Statistical Methods, Markov Model, Reliability, Simulations, Sampling (Statistics), Numerical Analysis, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Simulation and Simulation Software

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Columbia University

    Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Kennesaw State University

    Die Messphase für den 6 σ Black Belt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmessung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Schlanke Fertigung, Systeme der Messung, Prozess-Fähigkeit, Lean Six Sigma, Deskriptive Statistik, Qualitätsverbesserung, Schlanke Methodologien, Statistische Analyse, Prozessverbesserung und -optimierung, Prozess-Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenerhebung, Six Sigma-Methodik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Stichproben (Statistik), Datenerfassung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a los modelos de demanda de transporte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, Transportation Operations, Surveys, Statistical Modeling, Quantitative Research, Mathematical Modeling, Sampling (Statistics), Predictive Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Network Model, Model Evaluation, Logistic Regression, Spatial Analysis, Probability, Socioeconomics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    466 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Physik 102 - Magnetische Felder und das Faradaysche Gesetz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundlegende elektrische Systeme, Drehmoment (Physik), elektromagnetik, Problemlösung, Elektroingenieurwesen, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Wissenschaftliche Visualisierung, Integralrechnung, Elektrische Systeme, Mechanik, Technische Berechnungen, Physik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Datenstrukturen, RSA und Quantenalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Informatik, Mathematische Software, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kryptographische Protokolle, Verschlüsselung, Theoretische Informatik, Kryptographie, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Quantencomputer, Computerwissenschaft

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Foundations of Autonomous Systems: University of Colorado Boulder
  • AutoCAD Commercial Interior & Corporate Layout Design: EDUCBA
  • 算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms: Peking University
  • The Physics of Emergence: Introduction to Condensed Matter: University of Colorado Boulder
  • Applied Kalman Filtering: University of Colorado System
  • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Introduction to Uncertainty Quantification: Johns Hopkins University
  • Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning: Columbia University
  • Die Messphase für den 6 σ Black Belt: Kennesaw State University
  • Introducción a los modelos de demanda de transporte: Pontificia Universidad Católica de Chile

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