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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    The Physics of Emergence: Introduction to Condensed Matter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Materials science, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Nicht-Gleichgewichtsanwendungen der statistischen Thermodynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Differentialgleichungen, Analytische Chemie, Thermisches Management, Chemie, Maschinenwesen, Verfahrenstechnik, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Physik, Energie und Versorgungsunternehmen, Chemieingenieurwesen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidade de São Paulo

    Econometria Básica Aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Econometrics, Statistical Inference, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Statistical Modeling, Sampling (Statistics), Economics, Quantitative Research, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Probability & Statistics, Mathematical Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    173 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique

    Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Simulations, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Statistical Inference

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bayessches Netz, Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Generative KI, Bayessche Statistik, Autokodierer, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Auto-Kodierer, Tensorflow, Modell Ausbildung, Stichproben (Statistik)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Theorie des Drehimpulses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Differentialgleichungen, Elektroingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Mechanik, Lineare Algebra, Technische Analyse, Physik, Eckig

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Peking University

    电磁学上——恒定电场

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electrical Systems, electromagnetics, Electrical Engineering, Physics, Integral Calculus, Physical Science, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Scientific Methods

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Peking University

    医学统计学与SPSS软件(基础篇)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, SPSS, SPSS (Software), Statistical Analysis, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Statistical Software, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Biostatistics, Quantitative Research, Statistical Inference, Analysis, Medical Science and Research, Data Manipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    159 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Rechnen durch Daten & Modellierung: Anwendung der Differenzierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Derivate, Kalkulation, Schätzung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Schätzung der Kosten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…454647…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • The Physics of Emergence: Introduction to Condensed Matter: University of Colorado Boulder
  • Nicht-Gleichgewichtsanwendungen der statistischen Thermodynamik: University of Colorado Boulder
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • Econometria Básica Aplicada: Universidade de São Paulo
  • Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning: Columbia University
  • Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2: École Polytechnique
  • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Theorie des Drehimpulses: University of Colorado Boulder
  • 电磁学上——恒定电场: Peking University

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