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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Computer Vision, Mathematische Modellierung, Kontrollsysteme, Software Architektur, Schätzung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Systemarchitektur, Software-Architektur, Graphentheorie, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Robotik, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen, Globale Positionierungssysteme, Netzwerk-Routing, Hardware-Architektur, Sicherheitsgarantie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3557 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Mail-Sicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Kryptographische Protokolle, Cyber-Angriffe, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Informationstechnologie, Cyber-Sicherheitsstrategie, Kryptographie, Schlüsselverwaltung, Aushärtung, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Cybersecurity, Berechtigung (Computing), IT-Sicherheitsarchitektur, Datensicherheit, Verschlüsselung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3111 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Betriebssysteme, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Eingebettete Software, Funktionale Spezifikation, Linux-Befehle, Netzwerk-Protokolle, Linux, Elektronische Komponenten, OSI-Modelle, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, Elektronische Hardware, Funktionale Anforderung, Planung der Prüfung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronik, TCP/IP, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20.492 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Kalkulation, Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Software für maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    966 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Text Mining, Multimodale Aufforderungen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feinabstimmung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modellierung großer Sprachen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), R (Software), Datenkompetenz, Rmarkdown, Statistische Berichterstattung, Datenwissenschaft, GitHub, Datenanalyse, Software-Versionierung, Versionskontrolle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, R Programmierung, Installation der Software, Entwicklungsumgebung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.099 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    P

    Princeton University

    Bitcoin und Kryptowährungstechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographische Protokolle, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Blockchain, Finanzpolitik, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Verteiltes Rechnen, Daten-Strukturen, Netzwerk-Protokolle, Zahlungssysteme, Skripting, Anwendungssicherheit, Kryptographie, Schlüsselverwaltung, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, FinTech, Haushaltsordnung, Verschlüsselung, Transaktionsverarbeitung, Marktdynamik, Digitale Vermögenswerte

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3108 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Erste Schritte mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Management, Microsoft Azure, Datenspeicherung, Erstellung des Dashboards, Cloud Computing, Netzinfrastruktur, Netzwerkverwaltung, Netzwerkplanung und -entwurf, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Plattformen, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    512 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Cloud Support Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Troubleshooting, Generative AI, Virtual Networking, Microsoft Azure, Hybrid Cloud Computing, Authorization (Computing), Generative Model Architectures, Enterprise Application Management, Load Balancing, Collaborative Software, Cloud Services, Cloud Solutions, Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft Teams, Cloud Deployment, Dashboard Creation, Hardening, Cloud Computing, Network Protocols, Security Controls

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1626 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    M

    Microsoft

    Microsoft Cybersecurity-Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Computersicherheitsvorfällen, Netzwerksicherheit, Penetrationstests, Betriebssysteme, Azure Active Directory, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Modellierung von Bedrohungen, Zero Trust Netzwerkzugang, Aktives Verzeichnis, Cloud Computing, Cyber-Sicherheitsstrategie, Compliance Management, Schwachstellen-Management, Cloud-Sicherheit, Intrusion Detection und Prävention, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Cybersecurity, Beglaubigungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Verschlüsselung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3021 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Eingebettete Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    761 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Amazon Web Services

    Grundlagen für AWS Cloud Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Serverloses Rechnen, Öffentliche Wolke, Datenspeicherung, Sicherheitskontrollen, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Migration von Daten, Datenbanken, Cloud-Lösungen, Cloud-Sicherheit, Amazon Elastic Compute Cloud, Netzarchitektur, Cloud-Bereitstellung, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Speicher, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, Datenbank-Systeme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2081 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Grundlagen der Cybersicherheit: IBM
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Grundlagen von LLMs und Deep Learning für die Textanalyse: Packt
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • Bitcoin und Kryptowährungstechnologien: Princeton University
  • Erste Schritte mit Azure: LearnQuest
  • Microsoft Cloud Support Associate: Microsoft
  • Microsoft Cybersecurity-Analyst: Microsoft

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