R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Analyse der Anforderungen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, SAS (Software), Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Research Design, Statistical Modeling, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Inference, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Data Science, Data Visualization, Simulations, Data Analysis, Data Analysis Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Schätzung, Microsoft Excel
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, R Programming, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Cleansing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Faltungsneuronale Netzwerke, System Programmierung, Computer Architektur, Computergrafik, Künstliche neuronale Netze, Skalierbarkeit, Numerische Analyse, Datenorientierte Programmierung, Digitale Signalverarbeitung, Leistungsoptimierung, C und C++, Lineare Algebra, Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Mathematische Software, Deep Learning, Bildanalyse, Ereignisgesteuerte Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programmable Logic Controllers, Simulation and Simulation Software, Industrial Engineering, Control Systems, Electronic Hardware, Data Structures, Microsoft Azure, Automation, Mobile Development Tools, Performance Tuning, Data Management, System Implementation, System Configuration, Application Programming Interface (API), Data Integration, Communication, Simulations
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Statistical Methods, Data Analysis, Unsupervised Learning, Business Analysis, Exploratory Data Analysis, Advanced Analytics, Data Visualization, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, UI Komponenten, Objektorientierte Programmierung (OOP), HyperText Markup Language (HTML), Skripting, Datenvalidierung, jQuery, Skriptsprachen, Web Design und Entwicklung, Datenmanipulation, Animationen, Ajax, Cascading Style Sheets (CSS), JavaScript und jQuery, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, HTML und CSS, Web-Entwicklungstools, JSON, Ereignisgesteuerte Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Daten in Echtzeit, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Analytics, Prompt Engineering Tools, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Dashboard, Statistische Analyse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, AI-Personalisierung, Prompt-Muster, OpenAI, ChatGPT, Schnelles Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban-Prinzipien, Prozessgesteuerte Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Software-Ingenieur, Agile Entwicklung von Software, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate