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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    Microsoft

    Leistungsfähige Plattform für die Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Automatisierung, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Power BI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, No-Code-Entwicklung, Microsoft Power Automate/Flow, Integration von Daten, Business-Software, Microsoft Power Plattform, Microsoft Power-Plattform, Generative AI-Agenten, Arbeitsablauf-Management, Geschäftsprozess, Interaktive Datenvisualisierung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Raspberry Pi Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Design, Electronic Hardware, Schematic Diagrams, Electronics, Computer-Aided Design, Electronic Systems, Mechanical Design, Drafting and Engineering Design, Communication Systems, Electronics Engineering, Remote Access Systems, Linux, Digital Communications, Restful API, Electrical Engineering, Web Applications, Telecommunications, Systems Of Measurement, Digital Signal Processing, Data Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Personalized Nutrition, Policy, and Food Regulations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Equity, Health Disparities, Nutrition and Diet, Good Manufacturing Practices, Food Quality Assurance And Control, Nutrition Education, AI Personalization, Food Safety and Sanitation, Policy Development, Clinical Nutrition, Regulatory Affairs, Public Health, Regulatory Compliance, Health Policy, Health Informatics, Advocacy, Health Assessment, Health Technology, Microbiology, Case Studies

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    NIIT

    RESTful Microservices mit Node.js und Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbanken, OAuth, NoSQL, MySQL-Workbench, Einheitstest, Persistenz der Daten, SQL, Server-Seite, Cloud-Bereitstellung, Restful API, Relationale Datenbanken, API-Gateway, Microservices, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Javascript, MongoDB, Einheitliche Prüfung, MySQL, Node.JS, Objekt-Relationales Mapping

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • H

    Howard University

    Einführung in die Lineare Algebra und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Mathematische Software, Wissenschaftliche Visualisierung, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Algebra, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Mathematische Modellierung, Git (Versionskontrollsystem), Installation der Software, Angewandte Mathematik, Jupyter, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Optische Effizienz und Auflösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Bildqualität, Räumliche Analyse, elektromagnetik, Technische Berechnungen, Entwurfssoftware, Systementwurf und Implementierung, Simulation und Simulationssoftware, Physik, Entwurf von Systemen, Systemanforderungen, Grafische Werkzeuge, Angewandte Mathematik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Moderne Physik verstehen II: Quantenmechanik und Atome

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Chemie, Mechanik, Differentialgleichungen, Naturwissenschaft, Quantencomputer, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Informatik, Physik, Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    行銷典範轉移: 變動中的消費世界 (Marketing in a changing world)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Management, Marketing, Marketing Management, Customer Relationship Management, Strategic Marketing, Branding, Customer Retention, Brand Marketing, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Strategies, Customer Relationship Building, Consumer Behaviour, Brand Awareness, Brand Strategy, Market Dynamics, Customer experience improvement, Customer Engagement, Data-Driven Marketing, Target Market, Customer Insights

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Medical Image Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, Data Import/Export, Image Quality, Matlab, Deep Learning, Software Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM COBOL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, COBOL (Programmiersprache), Rechnerische Logik, Verwaltung von Aufzeichnungen, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Entwicklung von Verfahren

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    135 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    Grow with AI: Your AI-driven Growth Marketing strategy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Personalized Campaigns, Marketing Strategies, Email Marketing, Data-Driven Marketing, Growth Strategies, Marketing Automation, Marketing Effectiveness, Strategic Marketing, AI Enablement, Marketing Analytics, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer Engagement, Lead Generation, Customer experience improvement, Customer Insights, Customer Retention, Responsible AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Verantwortungsvolle KI in der Ära der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Problemlösung, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Das Risiko, Daten-Ethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    162 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Leistungsfähige Plattform für die Unternehmensanalyse: Microsoft
  • Raspberry Pi Projects: Johns Hopkins University
  • Personalized Nutrition, Policy, and Food Regulations: University of Illinois Urbana-Champaign
  • RESTful Microservices mit Node.js und Express: NIIT
  • Einführung in die Lineare Algebra und Python: Howard University
  • Optische Effizienz und Auflösung: University of Colorado Boulder
  • Moderne Physik verstehen II: Quantenmechanik und Atome: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 行銷典範轉移: 變動中的消費世界 (Marketing in a changing world): National Taiwan University
  • Medical Image Processing: MathWorks
  • IBM COBOL-Grundlagen: IBM

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