Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsprüfung, Unüberwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Erkennung von Anomalien, Software-Entwicklung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Softwaretechnik, CI/CD, AI-Sicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, DevOps, Modell Ausbildung, Sichere Kodierung, Software-Qualitätssicherung, Verantwortungsvolle AI, Leistungsoptimierung, Instandhaltbarkeit, Sicherheitstests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitliche Prüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Microservices, API-Tests, Bewertung der Qualität, Software-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Softwaretechnik, Peer Review, Technische Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Technische Überprüfung der Software, Einheitstest, Entwicklung von Testskripten, API-Entwurf, Microsoft Visual Studio, LLM-Bewerbung, Instandhaltbarkeit, Code-Überprüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Vorhersage, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Szenario-Tests, Prädiktive Modellierung, Strategische Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Entscheidungsintelligenz, Operative Effizienz, Datenvisualisierung, Governance, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, AI-Förderung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsprüfung, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Building Codes, Civil Engineering, Structural Engineering, Environmental Regulations, Drafting and Engineering Design, Design Specifications, Safety Standards, Traffic Flow Optimization, Engineering Design Process, Infrastructure Architecture, Engineering Calculations, Technical Standard
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Gemini, Google Gemini, Generative AI, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, AI Workflows, LLM Application, Model Optimization, Prototyping, Fine-tuning, Google Cloud Platform
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, Generative AI Agents, AI Integrations, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), AI Security, AI Enablement, Generative AI, DevOps, IT Automation, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Transaktionsverarbeitung, Microservices, Unternehmensarchitektur, Reaktion auf Vorfälle, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Analyse, Leistungsanalyse, Erstellung des Dashboards, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Überwachung, Systemüberwachung, Management von Zwischenfällen, Standortzuverlässigkeitstechnik, E-Mail-Automatisierung, Management von Unternehmensanwendungen, Verwaltung der Anwendungsleistung, Gesundheitspolitik, Devops-Werkzeuge, Leistungsoptimierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Design and Development, Creative Design, Cascading Style Sheets (CSS), User Interface (UI), Web Development, Usability, User Experience Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Programm-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Kontinuierliche Integration, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Integrationen, Prompt-Muster, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Technische Überprüfung der Software, Vibe-Codierung, GitHub, Entwicklungstests, Freigabe-Management, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Code-Überprüfung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, OpenAI, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Feature Technik, Computer Vision, Generative KI, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Entscheidungsintelligenz, AI-Integrationen, Generative Modellarchitekturen, Das Risiko
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Debugging, Infrastructure as Code (IaC), GitLab, Devops Tools, Multi-Cloud, CI/CD, Build Tools, Ansible, Virtual Machines, Cloud Platforms, Cloud Technologies, Software Development Tools, Package and Software Management, Code Reusability, Amazon Web Services, Software Installation, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–3 Monate