Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, digitale Kompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dokumentenverwaltung, Rmarkdown, Gemeinsame Nutzung von Daten, R (Software), Verwaltung von Dokumenten, Technisches Schreiben, Technische Kommunikation, Kollaborative Software, Technische Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Research, Clinical Trials, Pharmaceuticals, Pharmacology, Medical Science and Research, Epidemiology, Scientific Methods, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Logistic Regression
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala-Programmierung, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Daten-Mapping, Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Andere Programmiersprachen, Implementierung des Systems, Funktionales Design, Speicherverwaltung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Präsentation der Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenumwandlung, R (Software), Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Robotics, Control Systems, Machine Controls, Electronic Systems, Industrial Engineering, Computer Systems, Internet Of Things, Automation, Vibrations, Electronic Hardware, C (Programming Language), Power Electronics, Peripheral Devices, Electronics, Medical Equipment and Technology, Wireless Networks, Medical Devices
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Persistenz der Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbanken, Datenbank-Anwendung, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, UI-Komponenten, Datenbank-Entwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Flutter (Software), Mobile Entwicklung, Fehlersuche, Datenverwaltung, Datenbank-Management, Benutzeroberfläche (UI), Datenspeicher, Datenmanagement, Daten in Echtzeit, Datenbank Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, NumPy, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Datenmanipulation, Matplotlib, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Sicherheitsstrategie, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), AI-Sicherheit, Feature Technik, Modellevaluation, Cybersecurity, Technische Merkmale, Aufdeckung von Betrug, Bewertung des Modells, Daten-Synthese, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Installation der Software, Numerische Analyse, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Datei-E/A, Python-Programmierung, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Skripting, Datenverarbeitung, NumPy, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate