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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Risk Response

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Risk Management, Risk Management, Risk Mitigation, Contingency Planning, Risk Management Framework, Risk Control, Threat Management, Stakeholder Engagement, Agile Project Management, Stakeholder Management, Agile Methodology, Stakeholder Communications, Decision Making, Plan Execution

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python Fallstudie - Sentiment Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Computer-Programmierwerkzeuge, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Text Mining, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Space is Everywhere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Journalism, Music, Culture, Media and Communications, Liberal Arts, Storytelling, Creativity, Music History, Visual Storytelling, Ancient History, Social Studies, World History, Cinematography, Scientific Visualization, Science and Research, Videography, Writing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SkillsBooster Academy

    Der Leitfaden für Nicht-Coder zur Vibe-Codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Design, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Entwicklung neuer Produkte, Interaktives Design, Generative KI, No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI, Kreativität, Automatisierung, Prototyping, Anwendungsentwicklung, Kreatives Denken, Präsentationen, Anwendungsdesign, Kreatives Design, Benutzeroberfläche (UI) Design, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Anwendungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    KI und AWS Cloud-Fähigkeiten meistern: Analysieren, Erstellen, Bereitstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, Modell-Optimierung, Amazon Webdienste, Computer Vision, KI-Kenntnisse, AWS SageMaker, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Amazon Web Services, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenvisualisierung mit OpenAI API: Code generieren mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, OpenAI, Generative KI, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenkompetenz, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), OpenAI-API, Datenanalyse, Datenvisualisierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Evaluierung und Fehlersuche bei generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Versionierung, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Using Microsoft PowerPoint to Create a Choice Board

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Digital pedagogy, Microsoft Office, Educational Materials, Instructional Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Ethik und Governance im Zeitalter der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Aufkommende Technologien, Generative Modellarchitekturen, Organisatorische Strategie, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, AI-Arbeitsabläufe, Aufstrebende Technologien, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Governance, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Daten-Governance, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz, Benchmarking

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Full Stack Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic systems, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Tool Calling, Google Gemini, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Server Side, Node.JS, MongoDB, Embeddings, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Web Development, Machine Learning, Javascript

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Parsen und Normalisieren von Daten für ML-Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Datenzugang, Technische Merkmale, Java, Datenumwandlung, Validierung von Daten, Kontinuierliche Überwachung, Große Daten, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Pipelines, Datenvalidierung, Qualität der Daten, Java-Programmierung, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Daten importieren/exportieren, Java Programmierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenqualität, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    The STATA OMNIBUS: Regression and Modelling with STATA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stata, STATA (Software), Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Manipulation, Logistic Regression, Simulations, Predictive Modeling, Descriptive Statistics, Data Transformation, Graphing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Risk Response: LearnKartS
  • Python Fallstudie - Sentiment Analyse: EDUCBA
  • Space is Everywhere: University of Colorado Boulder
  • Der Leitfaden für Nicht-Coder zur Vibe-Codierung: SkillsBooster Academy
  • KI und AWS Cloud-Fähigkeiten meistern: Analysieren, Erstellen, Bereitstellen: EDUCBA
  • Datenvisualisierung mit OpenAI API: Code generieren mit GenAI: Coursera
  • Evaluierung und Fehlersuche bei generativer KI: DeepLearning.AI
  • Using Microsoft PowerPoint to Create a Choice Board: Coursera
  • Ethik und Governance im Zeitalter der generativen KI: Northeastern University
  • Full Stack Agentic AI: LearnKartS

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