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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Approximationsmethoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Elektroingenieurwesen, Schätzung, Angewandte Mathematik

    ★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Thermodynamique : applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Thermal Management, Chemical Engineering, Chemistry, Mechanical Engineering, Engineering, Engineering Analysis, Electrical Power, Physics, Process Engineering, Differential Equations, Energy and Utilities, Applied Mathematics, Electrical Engineering, Mathematical Modeling

    ★ 4.6 (12) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    ★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Peking University

    电磁学上——恒定电场

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electrical Systems, electromagnetics, Electrical Engineering, Physics, Integral Calculus, Physical Science, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Scientific Methods

    ★ 4.9 (40) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Nicht-Gleichgewichtsanwendungen der statistischen Thermodynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Chemie, Numerische Analyse, Maschinenwesen, Verfahrenstechnik, Simulation und Simulationssoftware, Thermisches Management, Analytische Chemie, Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Chemieingenieurwesen, Energie und Versorgungsunternehmen, Differentialgleichungen

    ★ 4.4 (83) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erstellung von Umfragen, Stichproben (Statistik), Quantitative Forschung, Datenerhebung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistische Software, Statistische Inferenz, Netzwerkanalyse, Erhebungen, Statistische Methoden, Forschungsdesign

    ★ 4.3 (110) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Software, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization

    ★ 4.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Databricks, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Jupyter, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Software, Statistische Inferenz, Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Modellevaluation

    ★ 4 (109) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Linear Kalman Filter Deep Dive (and Target Tracking)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov Model, Estimation, Mathematical Modeling, Correlation Analysis, Matlab, Linear Algebra, Predictive Analytics, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Time Series Analysis and Forecasting, Probability Distribution, Statistical Inference, Probability & Statistics

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Industrial Optimization: Models & Linear Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Operational Analysis, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Algorithms, Model Optimization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化算法篇 Solving Algorithms for Discrete Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Operations Research, Applied Mathematics, Algorithms, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Combinatorics, Computational Logic, Performance Tuning, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Model Optimization, Mathematical Modeling, Combinatorics, Functional Design, Computational Thinking, Computational Logic, Algorithms

    ★ 4.8 (36) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…464748…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Approximationsmethoden: University of Colorado Boulder
  • Thermodynamique : applications: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • 电磁学上——恒定电场: Peking University
  • Nicht-Gleichgewichtsanwendungen der statistischen Thermodynamik: University of Colorado Boulder
  • Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen: University of Michigan
  • Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks
  • Linear Kalman Filter Deep Dive (and Target Tracking): University of Colorado System
  • Industrial Optimization: Models & Linear Programming: Northeastern University

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