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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Daten-Infrastruktur, Datenverwaltung, Anwendungs-Rahmenwerke, Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Infrastruktur-Architektur, Künstliche Intelligenz, Datensicherheit

    4.5 Sterne, 283 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (283) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Store, Data Transformation, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis

    4.8 Sterne, 377 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (377) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4.2 Sterne, 328 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (328) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Python-Grundlagen: Automatisierung und Bots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Automatisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Computational Thinking, Instandhaltbarkeit, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik

    4.5 Sterne, 11 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4 Sterne, 386 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (386) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4.7 Sterne, 286 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (286) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in Software, Programmierung und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technologien zur Datenspeicherung, Generative KI, Andere Programmiersprachen, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Datenbank-Anwendung, Grundsätze der Programmierung, Plattformübergreifende Entwicklung, Cloud-Dienste, Methoden der Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz

    4.7 Sterne, 475 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (475) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Washington

    Datenanalyse für soziale Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Korrelationsanalyse, R Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Quantitative Forschung, Unstrukturierte Daten, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenerhebung, Text Mining, Regressionsanalyse, R (Software)

    4.1 Sterne, 299 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (299) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Introduction to Python and Basic Selenium Setup

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Automation, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Test Script Development, Software Testing, Programming Principles, Browser Compatibility, Web Development Tools, Software Installation, Automation, Python Programming, Development Environment, Integrated Development Environments, Package and Software Management

    4.6 Sterne, 16 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Sportliche Leistungsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Sportliches Training, Bereinigung von Daten, Prädiktive Analytik, Sportwissenschaft, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Logistische Regression, Python-Programmierung, Personenbezogene Analytik, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verletzungsprävention, Regressionsanalyse

    4.5 Sterne, 284 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (284) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Analyse und Visualisierung von Buchhaltungsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Spezialisierte Buchhaltung, Prädiktive Analytik, Tableau-Software, Datenvisualisierung, Buchhaltungssysteme, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Buchhaltungssoftware, Software zur Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Excel-Makros, Business-Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Datenerhebung, Microsoft Excel

    4.8 Sterne, 458 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (458) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Scrape and analyze data analyst job requirements with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Visualization, Data Preprocessing, Data Cleansing, Scripting, Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Capture, Extensible Markup Language (XML), Python Programming, Jupyter, GitHub

    3.4 Sterne, 16 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 3.4 (16) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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