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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    GenAI Ops: Running Powerful Generative AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Cloud Security, Stakeholder Communications, Stakeholder Management, Stakeholder Engagement, Risking, Data Ethics, Data Governance, Data Security, Enterprise Architecture, Dashboard Creation, Executive Presence, Security Architecture Review, Professional Development, Data Management, Software Architecture, Application Deployment, Continuous Deployment, Incident Management, IT Automation

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidades Anáhuac

    Digital Shield: Cybersecurity for Data and System Protection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, Information Systems Security, Data Security, Malware Protection, Security Controls, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Network Security, Security Awareness, Security Strategy, Human Factors (Security), Network Protocols

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • B

    Board Infinity

    Scrum Fundamentals and Industry Planning Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Planning, Sprint Retrospectives, Agile Methodology, Backlogs, Agile Project Management, Estimation, Capacity Planning, Project Estimation, Coordinating, Meeting Facilitation, Dependency Analysis, Goal Setting, Capacity Management, Cross-Functional Team Leadership, Collaboration, Stakeholder Management, Team Building, Risk Mitigation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    GenAI für Risikomanager: Fortgeschrittene Risikoanalyse-Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Risikoanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Automatisierung, Integration von Daten, Entscheidungsintelligenz, Kontinuierliche Überwachung, Rahmen für das Risikomanagement, AI-Integrationen, Risikomanagement, Risikomodellierung, Daten-Synthese, Generative KI

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Einführung und Rust-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programmiersprache), Paket- und Softwareverwaltung, Einheitstest, Installation der Software, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Generative AI-Agenten, Software-Dokumentation, Speicherverwaltung, Entwicklungsumgebung, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Einheitliche Prüfung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    AI Business School

    Einführung in AI für Kundenbetreuer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Risikoanalyse, Prompt Engineering Tools, Risikominderung, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Risikomanagement, Generative KI, Agentische Systeme, Verbesserung der Kundenerfahrung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    ChatGPT: Build, Integrate & Deploy AI Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI API, No-Code Development, Microsoft Power Automate/Flow, OpenAI, Serverless Computing, LLM Application, Cloud Deployment, Microsoft Power Platform, AI Integrations, Microsoft Azure, Generative AI, Project Design, Large Language Modeling, Application Development, Microsoft Teams, Meal Planning And Preparation, Software Installation, Development Environment

    ★ 5 (15) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Verarbeiten von Kartendaten mit C++ Adjacency List Shortest Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, C und C++, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Algorithmen, Netzwerk-Routing, Datei-E/A

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Blender Foundations and Asset Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Assets, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), AI powered creativity, Graphical Tools, Virtual Environment, Content Management, File Management, Generative AI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Technical Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • E

    EDUCBA

    Master and Apply Redis for Scalable Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, Data Persistence, Data Store, NoSQL, Performance Tuning, Transaction Processing, Key Management, Server Administration, Data Structures, Data Storage, Real Time Data, Data Management, Servers, Event-Driven Programming, Scalability, Scripting Languages, Software Architecture, Memory Management, Query Languages, Data Modeling

    ★ 4.9 (8) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Python: Logistic Regression & Supervised ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Model Deployment, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming, Pandas (Python Package), Seaborn, NumPy, Data Visualization, Statistical Visualization

    ★ 4.4 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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