LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Cloud Security, Stakeholder Communications, Stakeholder Management, Stakeholder Engagement, Risking, Data Ethics, Data Governance, Data Security, Enterprise Architecture, Dashboard Creation, Executive Presence, Security Architecture Review, Professional Development, Data Management, Software Architecture, Application Deployment, Continuous Deployment, Incident Management, IT Automation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, Information Systems Security, Data Security, Malware Protection, Security Controls, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Network Security, Security Awareness, Security Strategy, Human Factors (Security), Network Protocols
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Planning, Sprint Retrospectives, Agile Methodology, Backlogs, Agile Project Management, Estimation, Capacity Planning, Project Estimation, Coordinating, Meeting Facilitation, Dependency Analysis, Goal Setting, Capacity Management, Cross-Functional Team Leadership, Collaboration, Stakeholder Management, Team Building, Risk Mitigation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Risikoanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Automatisierung, Integration von Daten, Entscheidungsintelligenz, Kontinuierliche Überwachung, Rahmen für das Risikomanagement, AI-Integrationen, Risikomanagement, Risikomodellierung, Daten-Synthese, Generative KI
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programmiersprache), Paket- und Softwareverwaltung, Einheitstest, Installation der Software, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Generative AI-Agenten, Software-Dokumentation, Speicherverwaltung, Entwicklungsumgebung, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Einheitliche Prüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Risikoanalyse, Prompt Engineering Tools, Risikominderung, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Risikomanagement, Generative KI, Agentische Systeme, Verbesserung der Kundenerfahrung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI API, No-Code Development, Microsoft Power Automate/Flow, OpenAI, Serverless Computing, LLM Application, Cloud Deployment, Microsoft Power Platform, AI Integrations, Microsoft Azure, Generative AI, Project Design, Large Language Modeling, Application Development, Microsoft Teams, Meal Planning And Preparation, Software Installation, Development Environment
★ 5 (15) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, C und C++, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Algorithmen, Netzwerk-Routing, Datei-E/A
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Assets, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), AI powered creativity, Graphical Tools, Virtual Environment, Content Management, File Management, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Technical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, Data Persistence, Data Store, NoSQL, Performance Tuning, Transaction Processing, Key Management, Server Administration, Data Structures, Data Storage, Real Time Data, Data Management, Servers, Event-Driven Programming, Scalability, Scripting Languages, Software Architecture, Memory Management, Query Languages, Data Modeling
★ 4.9 (8) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Model Deployment, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming, Pandas (Python Package), Seaborn, NumPy, Data Visualization, Statistical Visualization
★ 4.4 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen