Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Systems, Electronics, Electronic Components, Electronics Engineering, Electrical Engineering, Power Electronics, Engineering Design Process, Hardware Design, Electronic Hardware, Application Specific Integrated Circuits, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Schematic Diagrams, Basic Electrical Systems, Performance Testing, Engineering Analysis, Computational Logic, Systems Analysis, Mathematical Modeling, Physics
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Server Side, Web Applications, Web Design and Development, Restful API, Web Frameworks, Data Persistence, Software Architecture
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica del Perú
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, User Experience Design, Functional Requirement, System Requirements, User Experience, User Requirements Documents, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, User Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verbraucherverhalten, Generative KI, Risikoanalyse, Rechenschaftspflicht, Entscheidungsintelligenz, Governance, Geschäftsbetrieb, Führung und Management, Verantwortungsvolle AI, Management von Unternehmensrisiken, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Umweltproblem, Sozialwissenschaften, Soziale Auswirkungen, KI-Produktstrategie, Sozioökonomie, Sicherheitsgarantie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Java, Java Programming, Software Development Tools, Software Development Life Cycle, Program Development, Computer Programming Tools, Computer Programming, Development Environment, Software Development, Programming Principles, Integrated Development Environments, Software Installation, Command-Line Interface, Linux Commands
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Molecular Biology, Biological Engineering, Cell Biology, Biotechnology, Biochemistry, Pharmacology, Microbiology, Biology, Structural Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, LLM Application, AI Integrations, Cloud Management, Cloud Computing, Cloud API, Memory Management, Model Optimization, Package and Software Management, Python Programming, Data Persistence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Datenzugang, Datenbank Management, SQL, Sichere Kodierung, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, Relationale Datenbanken, Web-Anwendungen, Abfragesprachen, Go (Programmiersprache), Datenbank-Entwicklung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Integrated Development Environments, Web Applications, Development Environment, Application Development, Django (Web Framework), Web Development Tools, Software Testing, Web Development, Program Development, Model View Controller, Software Development Methodologies, Microsoft Visual Studio, Scripting, Software Installation, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, R (Software), Scripting, R Programming, Scripting Languages, Statistical Programming, Data Structures
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, electromagnetics, Vibrations, Materials science, Applied Mathematics, Physical Science, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Differential Equations, Trigonometry, Linear Algebra, Integral Calculus, Problem Solving
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate