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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    ★ 4.6 (47) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Softwareentwicklung auf SAP HANA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Systemarchitektur, SAP-Anwendungen, Datenmodellierung, Bereitstellung von Anwendungen, Compliance-Berichterstattung, SAP S/4HANA, Unternehmensressourcenplanung, Data Warehousing, Funktionale Anforderung, Organisatorische Struktur, Cloud-Bereitstellung, Migration von Daten, Software-Entwicklungstools

    ★ 4.3 (69) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Habilidades de Excel para negócios: Fundamentos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Data Visualization, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Management, Productivity Software, Writing

    ★ 4.7 (123) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Data-Driven Leadership: Capstone Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, Critical Thinking, Digital Analysis, Storytelling, Data Storytelling, Leadership Studies, Organizational Leadership, Strategic Leadership, Leadership, Strategic Decision-Making, Leadership Development, Organizational Effectiveness, Organizational Structure, Leadership and Management, Agile Methodology, Professional Development, Portfolio Management

    ★ 4.6 (105) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    行銷典範轉移: 變動中的消費世界 (Marketing in a changing world)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Management, Branding, Marketing, Customer Relationship Management, Brand Marketing, Customer Retention, Strategic Marketing, Consumer Behaviour, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Strategies, Brand Awareness, Brand Strategy, Customer Engagement, Customer Data Management, Market Dynamics, Target Market, Customer Analysis, Market Analysis, Data-Driven Marketing, Digital Media Strategy

    ★ 4.8 (129) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    AI for Creative Work

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI powered creativity, Data Ethics, AI literacy, Generative AI, Art History, Artificial Intelligence, Creativity, Image Analysis, Ethical Standards And Conduct, Innovation, Risk Management Framework, Environmental Issue, Design Research, Intellectual Property, Problem Solving, Analysis, Experimentation, Leadership, Collaboration

    ★ 4.5 (133) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Quantum Computing For Everyone - An Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computing Platforms, Cloud Computing, Information Technology, Cybersecurity, Linear Algebra, Critical Thinking

    ★ 4.1 (112) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenmanipulation mit dplyr in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, R Programmierung, R (Software)

    ★ 4.6 (22) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado System

    Software-Design-Bedrohungen und Abhilfemaßnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Software-Visualisierung, Schwachstellen-Management, Kryptographie, Sichere Kodierung, Blockchain, Techniken der Ausbeutung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Bewertungen der Anfälligkeit, Management von Bedrohungen, Sicherheitstechnik, Software Architektur, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Software Entwurf

    ★ 4.6 (94) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's guide to omic fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Data Analysis Software, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Metadata Management, R Programming

    ★ 3.8 (19) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Fortgeschrittene Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Kontext-Management, Modellevaluation

    ★ 3.8 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Aerial Image Segmentation with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming

    ★ 4 (32) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…465466467…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Softwareentwicklung auf SAP HANA: SkillUp
  • Habilidades de Excel para negócios: Fundamentos: Macquarie University
  • Data-Driven Leadership: Capstone Project: University of Glasgow
  • 行銷典範轉移: 變動中的消費世界 (Marketing in a changing world): National Taiwan University
  • AI for Creative Work: University of Michigan
  • Quantum Computing For Everyone - An Introduction : Fractal Analytics
  • Datenmanipulation mit dplyr in R: Coursera
  • Software-Design-Bedrohungen und Abhilfemaßnahmen: University of Colorado System
  • Researcher's guide to omic fundamentals: Fred Hutchinson Cancer Center

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