ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Optimization, AI Workflows, Cloud Computing Architecture, Performance Tuning, Interoperability, Product Demonstration, Benchmarking, Hardware Architecture, Computer Architecture
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lesson Planning, Teaching, Differentiated Instruction, Instructional Strategies, Curriculum Planning, Education and Training, Peer Review, Educational Materials, Instructional Design, Pedagogy, Student Engagement, Community Outreach, Parent Communication, English Language, Language Learning, Writing
★ 4.7 (12) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Oral Expression, Presentations, Verbal Communication Skills, Video Production, Language Competency, Spanish Language, Oral Comprehension, Business Communication, Language Learning, Communication, Constructive Feedback, User Feedback, Writing, Consolidation
★ 4 (8) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Studio, Android Development, Kotlin, Interactive Design, Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, User Interface (UI) Design, Mobile Development, Android (Operating System), Object Oriented Design, UI Components, Relational Databases, Maintainability, Program Development, PostgreSQL, Database Design, Database Development, Application Development, Application Design, Development Environment
★ 4.8 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Platform As A Service (PaaS), Cloud Platforms, Public Cloud, Application Development, Application Deployment, Cloud Computing, Cloud Services, Cloud Applications, Software As A Service, Private Cloud, DevOps, Agile Methodology
★ 4.6 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vision Transformer (ViT), Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Einbettungen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Verteiltes Rechnen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Mail-Marketing, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Erstellung von Inhalten, E-Mail-Automatisierung, ChatGPT, Persona-Entwicklung, AI-Integrationen, Marketing-Automatisierung, Personalisierte Kampagnen, Zielpublikum, Prompt Engineering Tools
★ 4.9 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Finance, Program Management, Program Development, Project Planning, Project Management Software, Innovation, Finance, Financial Planning, Business Modeling, Diagram Design, Agile Methodology, Strategic Planning
★ 4.3 (12) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodology, Program Management, Diagram Design, Agile Project Management, Solution Delivery, Process Flow Diagrams, Program Development, Project Management, Program Implementation, Process Mapping, Process Management, Process Analysis
★ 4.6 (10) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), Shell Script, Linux Commands, Unix Shell, Scripting, Linux, Linux Administration, Command-Line Interface, Scripting Languages, User Interface (UI), IT Automation, Interactive Design, File I/O, UI Components, Programming Principles, Program Development, Computational Logic, File Management
★ 4.5 (15) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Windows PowerShell, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Bereitstellung, Virtuelle Maschinen, Befehlszeilenschnittstelle, Microsoft Azure, Virtuelle Vernetzung, Netzwerk-Überwachung, Leistungsoptimierung, Netzarchitektur, IT-Automatisierung, Automatisierung, Überwachung von Ereignissen, Systemüberwachung, Netzwerk-Leistungsmanagement
★ 4.8 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Persistenz der Daten, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Entwicklungsumgebung, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 5 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden