LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Debugging, Programming Principles, Technical Communication, Computer Programming, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Event-Driven Programming, Cultural Responsiveness, Program Development, Code Reusability, Data Structures, Graphical Tools
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Amazon Web Services, Cloud Hosting, Cloud Management, System Monitoring, Scalability, Cloud Computing, Performance Tuning, Application Lifecycle Management, Dashboard Creation, Security Controls, Data Maintenance
★ 4.1 (8) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Datenerhebung, Google Cloud-Plattform, Faltungsneuronale Netze, Cloud Computing, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Graphics Software, Computer Graphics, Video Game Development, Animation and Game Design, Computer Graphic Techniques, Interactive Design, Game Design, Computer Displays, Development Environment, Package and Software Management, Software Installation
★ 4.4 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Installation der Software, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, R Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Software zur Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Scala Programming, Real Time Data, Apache Hadoop, Apache Cassandra, Applied Machine Learning, Big Data, Data Processing, Application Deployment, Distributed Computing, Programming Principles, Cloud Deployment, Data Structures, Development Environment
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Web-Entwicklung, Microsoft Kopilot, Anwenderbericht, Browser-Kompatibilität, Entwicklungstests, KI-gestützte Kreativität, Web-Design und Entwicklung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Reaktionsfähiges Web-Design, Fehlersuche, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub Kopilot, GitHub, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, HTML und CSS, Web-Design
★ 4.8 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Report Writing, Data Modeling, Spreadsheet Software, Business Reporting, Data Analysis, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Microsoft 365, Productivity Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, Restful API, Event-Driven Programming, DevOps, Data Integration, z/OS, Solution Architecture, Cloud Applications, Enterprise Architecture, IBM Cloud, Cloud-Based Integration, Application Lifecycle Management, Cloud-Native Computing, Application Design, Systems Integration, Hybrid Cloud Computing, Software Architecture, Application Programming Interface (API), Mainframe Computing
★ 4.8 (12) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Process Controls, Six Sigma Methodology, Quality Control, Lean Six Sigma, Plot (Graphics), Quality Monitoring, Data Literacy, Statistical Analysis, R Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Seaborn, Grafische und visuelle Gestaltung, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Datenanalyse, Matplotlib, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Prompt Engineering, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Agentic systems, Generative AI Agents, Generative AI, AI Personalization, Workflow Management, No-Code Development, Responsible AI, Risk Management, AI Orchestration, Large Language Modeling, AI literacy, AI Enablement, LLM Application, Artificial Intelligence, Innovation, Productivity
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate