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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    E

    Edureka

    Generative AI and LLM Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Threat Modeling, LLM Application, Generative AI, Google Gemini, Artificial Intelligence, Cloud Security, Governance Risk Management and Compliance, Cyber Security Strategy, Security Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Security Awareness Training, Network Security, Security Management, Cyber Attacks, Cyber Security Policies, Natural Language Processing, Risk Management, Supply Chain

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    B

    Board Infinity

    Comprehensive Guide to Server-Side Logic and Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Server Side, Restful API, API Design, Database Management, Back-End Web Development, Databases, Database Systems, Node.JS, Application Programming Interface (API), Full-Stack Web Development, Authentications, Web Applications, JavaScript Frameworks, Web Development, Web Servers, Authorization (Computing), NoSQL, MongoDB, Servers, Javascript

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    CCNP and CCIE Security Core SCOR 350-701(Exam Blueprint 1.1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Endpoint Security, Cloud Security, Threat Detection, Intrusion Detection and Prevention, Cybersecurity, Identity and Access Management, Application Security, Information Systems Security, Infrastructure Security, Security Controls, Data Security, Malware Protection

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Washington

    머신 러닝: 회귀 모델

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Modeling, Feature Engineering, Python Programming, Linear Algebra, NumPy, Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    D

    DeepLearning.AI

    시퀀스 모델

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Linux Foundation Certified System Administrator (LFCS): Unit 9

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Administration, Linux, Linux Commands, Operating System Administration, User Acceptance Testing (UAT), Systems Administration, System Testing, Command-Line Interface, Service Management, User Accounts, File Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnKartS

    AWS Monitoring, CI/CD and Deployment with Developer Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Containerization, Application Deployment, CI/CD, Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Cloud Development, Continuous Deployment, Kubernetes, Docker (Software), Serverless Computing, API Gateway, Continuous Integration, System Monitoring, Continuous Monitoring, Application Performance Management, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Visme pour les débutants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Graphic Design, Data Visualization, Social Media, Marketing Materials, Social Media Marketing, Content Creation, Marketing Design, User Accounts, Digital Marketing

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    N

    Northeastern University

    Practical Engineering Data Mining: Techniques and Uses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Data Transformation, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Big Data, Feature Engineering, Unstructured Data, Data Analysis, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, Machine Learning, Regression Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    GenAI for Call Centers: AI-Driven Customer Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Customer Insights, ChatGPT, Generative AI, Prompt Engineering, Customer experience improvement, Customer Engagement, LLM Application, Customer Service, Workflow Management, Self Service Technologies, Operational Efficiency, Artificial Intelligence, Automation, Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, OpenAI, Responsible AI, AI Personalization, Cost Management, Artificial Intelligence, Case Studies

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    SQL for Any IT Professional: Unit 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Query Languages, Relational Databases, Database Design, Data Analysis, Data Integrity, Data Manipulation, User Accounts

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Generative AI and LLM Security : Edureka
  • Comprehensive Guide to Server-Side Logic and Development: Board Infinity
  • CCNP and CCIE Security Core SCOR 350-701(Exam Blueprint 1.1): Pearson
  • 머신 러닝: 회귀 모델: University of Washington
  • 시퀀스 모델: DeepLearning.AI
  • Linux Foundation Certified System Administrator (LFCS): Unit 9: Pearson
  • AWS Monitoring, CI/CD and Deployment with Developer Tools: LearnKartS
  • Visme pour les débutants: Coursera
  • Practical Engineering Data Mining: Techniques and Uses: Northeastern University
  • GenAI for Call Centers: AI-Driven Customer Success: Coursera

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