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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Data Management: Dictionaries, Quality and Communication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Dictionary, Data Quality, Data Management, Data Cleansing, Data Validation, Data Governance, Data Integrity, Case Studies, Communication Strategies, Stakeholder Communications, Cross-Functional Collaboration, Continuous Improvement Process

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Present Insights: Drive Prioritization with Data Stories

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Strategic Prioritization, User Research, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Persona Development, Stakeholder Communications, Customer Insights, Analytics, Presentations, Quantitative Research

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Scrum Master Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rückstände, Sprint-Planung, Sprint-Retrospektiven, Kontinuierliche Integration, Anwenderbericht, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Risikomanagement, Projekt-Risikomanagement, Projekt-Koordination, Schlanke Methodologien, Scaled Agile Framework, DevSecOps, Kanban-Prinzipien, DevOps, Management-Berichterstattung, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Entwicklung von Software, Agiles Projektmanagement, Verhaltensbasierte Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    3370 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Mendix Essentials: Build Your First App

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodology, User Feedback, No-Code Development, Collaborative Software, Application Development, User Acceptance Testing (UAT), Customer experience improvement, Software Development, Prototyping, Empowerment, Constructive Feedback, Development Testing, Continuous Improvement Process, Stakeholder Engagement, Cross-Functional Collaboration, Prioritization, User Interface (UI), Business Logic

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners: Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Agentic Workflows, CI/CD, LangGraph, AI Orchestration, AI Workflows, Model Deployment, Continuous Integration, DevOps, Continuous Deployment, Generative AI Agents, Application Deployment, AI Enablement, Cloud Deployment, Test Automation, AI Product Strategy, Program Development, Microsoft Copilot, Maintainability, Agentic systems

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Scrum Master Zertifizierung: Scrum-Methodologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Rückstände, Anwenderbericht, Projekt-Koordination, Sprint-Planung, Prioritätensetzung, Risikomanagement, Projekt-Risikomanagement, Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Leistungsberichte, Teamorientiert, Kapazitätsplanung, Schätzung von Projekten, Projektleistung, Management-Berichterstattung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    947 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, MySQL, SQL, Restful API, Datei-E/A, Relationale Datenbanken, Computer Programmierung, Daten bereinigen, Datenbank Management, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Datenbanken, Webdienste, Netzwerkprotokolle, Web Scraping, JSON, Datenspeicher, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    279.647 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Generative KI, No-Code-Entwicklung, Workflow Management, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Generative AI-Agenten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, WordPress, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, IBM Cloud, Prompt-Muster, ChatGPT, Schnelles Engineering, Software für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    34.743 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google IT-Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Netzwerk-Fehlerbehebung, TCP/IP, Systemverwaltung, Netzwerksicherheit, IT-Infrastruktur, Versionskontrolle, Microsoft Windows, Interviewing-Fähigkeiten, Desktop-Unterstützung, Betriebssystem-Verwaltung, Bewerber-Tracking-System, Fernzugriffssysteme, Allgemeine Vernetzung, IT-Automatisierung, Sicherheitsstrategie, Computer-Vernetzung, Paket- und Software-Management, Technische Unterstützung, OSI-Modelle

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
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    ·
    211.253 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4141 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97.819 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Generative KI, Daten-Storytelling, Pandas (Python-Paket), Datenmodellierung, Web Scraping, Prädiktive Modellierung, SQL, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Professionelles Netzwerken, Matplotlib, Plotly, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Dashboard, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    149.194 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Data Management: Dictionaries, Quality and Communication: Coursera
  • Present Insights: Drive Prioritization with Data Stories: Coursera
  • Scrum Master Zertifizierung: LearnQuest
  • Mendix Essentials: Build Your First App: Coursera
  • Agentic AI Content for Practitioners: Software: Coursera
  • Scrum Master Zertifizierung: Scrum-Methodologien: LearnQuest
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Google IT-Support: Google
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM

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