Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Django (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Web-Anwendungen, Datenmanipulation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Delivery, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Continuous Deployment, Continuous Integration, Agile Methodology, Test Automation, Code Review, Maintainability, Software Development, Mockups, Software Development Methodologies, Test Case, Development Testing, Software Testing, Testability, Debugging, Python Programming, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Computervision, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbank Management, JSON, SQL, Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, PostgreSQL, Text Mining, Datenspeicherung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Freie Künste, Agentische Systeme, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Derivate, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Prozess-Optimierung, Mathematische Modellierung, Aktuarielle Wissenschaft, Fallstudien, Marktdaten, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Wertpapiere (Finanzen), Finanzplanung, Finanzielle Systeme, Risikomodellierung, Finanzmarkt
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Anwendungsentwicklung, LangChain, Werkzeuganrufe, Python-Programmierung, Schnelles Engineering
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Performance Tuning, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden