ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Developing Training Materials, Educational Materials, Classroom Management, Course Development, Teaching, Education and Training, Instructional and Curriculum Design, Interactive Learning, Instructional Design, Instructional Strategies, Innovation, Pedagogy, Student Engagement, Resource Utilization, Network Planning And Design, Infographics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Anwendungs-Rahmenwerke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Aufbau von Beziehungen, Schreiben, Professionelle Netzwerkarbeit, Arbeitsplatzanalyse, Web-Präsenz, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Portfolio-Verwaltung, Rekrutierung, Veranstaltungen und Konferenzen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Public Health and Disease Prevention, Public Health, Health Systems, Geographic Information Systems, Systems Thinking, Community Health, Health Assessment, Simulations, Governance, Simulation and Simulation Software, Policy Development, Health Promotion, Mathematical Modeling, Sustainable Development, Social Determinants Of Health, Systems Analysis, Environmental Issue, Data Collection
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, Applied Machine Learning, Geographic Information Systems, GIS Software, Spatial Analysis, Environmental Monitoring, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Data Analysis Software, Image Analysis, Machine Learning, R Programming, Data Processing, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Transformation, Dimensionality Reduction, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Privacy, Personally Identifiable Information, Cyber Security Strategy, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Information Privacy, Security Awareness, Data Security, Cybersecurity, Health Information Management and Medical Records, Cyber Attacks, Information Assurance, Security Controls, Health Information Management, General Data Protection Regulation (GDPR), Computer Security Awareness Training, Data Sharing, Security Strategy, Authorization (Computing), Healthcare Industry Knowledge, Health Care Procedure and Regulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Machines, Debugging, Virtualization, Application Development, Development Environment, Software Installation, Python Programming, Programming Principles, Program Development, Computer Programming, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Token Optimization, Generative Model Architectures, AI Integrations, Fine-tuning, Embeddings, Data Pipelines, Containerization, Restful API, Docker (Software)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Graphic and Visual Design, Computer Graphics, Graphical Tools, Python Programming, Linear Algebra, Spatial Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Prompt Engineering Tools, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, AI Integrations, Data Science, Machine Learning Methods
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Microsoft Azure, Authorization (Computing), Azure Active Directory, Event-Driven Programming, Cloud Infrastructure, Authentications, Data Storage Technologies, Cloud Storage, Disaster Recovery, Data Architecture, Cloud Computing Architecture, Database Design, Cloud Security, IT Security Architecture, Role-Based Access Control (RBAC), Application Design, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Identity and Access Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Verwaltung, Verantwortungsvolle AI, Risikomanagement, Innovation, Projektleitung, Entscheidungsfindung, Risikoanalyse, Fallstudien, Risikomanagement für Projekte, Interne Kommunikation, Generative KI, KI-Kenntnisse, Projekt-Risikomanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen