ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Compliance-Schulung, Recht, Governance, Verantwortungsvolle AI, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Analyse, Risikomanagement, Rechtliche Strategie, AI-Arbeitsabläufe, Compliance Management, Innovation, Milderung, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Rechtliches Risiko, Rechtstechnologie, KI-Kenntnisse, Einhaltung von Vorschriften
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Caregiving, Critical Thinking, Stress Management, Chronic Diseases, Emotional Intelligence, Adaptability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Interoperability, Network Architecture, Solution Architecture, Enterprise Architecture, Cryptography, Identity and Access Management, Encryption, Quantum computing, Systems Integration, Scalability, Threat Management, Requirements Analysis, Prototyping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Docker (Software), Kubernetes, Program Development, Terraform, Ansible, Cloud Infrastructure, Containerization, Cloud Management, Devops Tools, Cloud Platforms, Cloud Deployment, Firewall, Application Deployment, Security Controls, IT Automation, Bash (Scripting Language)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Generative AI, Editing, AI Personalization, Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), API Design, Application Programming Interface (API), Application Security, Secure Coding, Security Controls, Vulnerability Assessments, Authorization (Computing), Hardening, Cryptographic Protocols, Cryptography, Authentications, Exploitation techniques
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, File I/O, Test Case, Integrated Development Environments, Software Testing, Data Import/Export, Program Development, Development Environment, Technical Communication, Python Programming, Programming Principles
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, Überwachung von Ereignissen, Animationen, Hypertext Markup Language (HTML), Anwendungsentwicklung, Javascript, Web-Anwendungen, HTML und CSS, Animation und Spieldesign
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Training, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, Deep Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, AI Workflows
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Data Lakes, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Schätzung, Modell-Optimierung, Generative KI, Bayessches Netz, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen