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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    R

    Red Hat

    Python Programming with Red Hat

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, JSON, Python Programming, Debugging, Object Oriented Design, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Programming Principles, Statistical Programming, Web Development, Program Development, Scripting, Integrated Development Environments, Development Environment, Software Installation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Architect Reusable AI Agent Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Code Reusability, AI Integrations, Engineering Software, Systems Architecture, API Design, Systems Design, Solution Architecture, Artifactory, Generative Model Architectures, Release Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    AWS Certified Solutions Architect Associate (SAA-C03)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, Amazon CloudWatch, Amazon S3, Databases, Database Systems, Cloud Services, Cloud Computing, Relational Databases, Database Administration, Public Cloud, Amazon DynamoDB, Application Deployment, Database Design, AWS CloudFormation, Cloud Storage

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    A

    AI CERTs

    AI for Education

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Education and Training, AI Enablement, Digital Transformation, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, AI Integrations, Adult Education, Educational Materials, Generative AI, Special Education, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Data Analysis Software, Childhood Education and Development, Automation, Learning Strategies

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Interessante Fragen mit Daten beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Streudiagramme, SQL, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbank Management, Hypertext Markup Language (HTML), Relationale Datenbanken, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenspeicher, Datenmanipulation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Linux Command Line for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Accounts, Linux, Linux Administration, Shell Script, Linux Commands, Unix Shell, Command-Line Interface, Operating System Administration, Bash (Scripting Language), System Monitoring, Unix Commands, File Systems, grep, Unix, Scripting, System Support, Systems Administration, File Management, Scripting Languages, Operating Systems

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Transformatoren mit umarmendem Gesicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Gesicht umarmen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Understanding Open AI Workspaces

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, LLM Application, AI Integrations, Cloud Management, Cloud Computing, Cloud API, Memory Management, Model Optimization, Package and Software Management, Python Programming, Data Persistence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Scrimba

    Wiederverwendbare React-Komponenten erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Instandhaltbarkeit, UI-Komponenten, React.js, Javascript, Software-Entwurfsmuster, Kontext-Management, Grundsätze der Programmierung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Analysis in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Data Analysis, Statistical Analysis, Data Import/Export, Data Visualization, Data Cleansing, Data Manipulation, Statistics, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Correlation Analysis, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Computational Logic

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Connect Services with Microsoft Azure Service Bus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud Development, Event-Driven Programming, Cloud Applications, Cloud-Based Integration, Dataflow, C# (Programming Language), Distributed Computing, Cloud Services, Communication Systems, Cloud Storage, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    P

    Politecnico di Milano

    Derivatives: a guide to calculation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Calculus, Derivatives, Mathematical Software, Model Optimization, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Mathematics Education, Digital pedagogy, Geometry, Mathematical Theory & Analysis, Graphing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Python Programming with Red Hat: Red Hat
  • Architect Reusable AI Agent Systems: Coursera
  • AWS Certified Solutions Architect Associate (SAA-C03): Packt
  • AI for Education: AI CERTs
  • Interessante Fragen mit Daten beantworten: University of Michigan
  • Linux Command Line for Beginners: Packt
  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Transformatoren mit umarmendem Gesicht: Packt
  • Understanding Open AI Workspaces: Coursera
  • Wiederverwendbare React-Komponenten erstellen: Scrimba
  • Data Analysis in Python: Codio

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