Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Figma (Entwurfssoftware), Benutzeroberfläche (UI) Design, Digitales Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Leitfäden, Farbanpassung, Gestaltung, Typografie, Farbenlehre, Web-Design und Entwicklung, UI-Komponenten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Deployment, Real Time Data, Large Language Modeling, Application Deployment, System Monitoring, Generative AI, Cross Platform Development, Application Programming Interface (API), Machine Learning
★ 2.7 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Animationen, Figma (Entwurfssoftware), Prototyping, Benutzererfahrung, Benutzerströme, Reaktionsfähiges Web-Design, Interaktives Design, Interaktionsdesign, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundliches Design, Benutzeroberfläche (UI), UI-Komponenten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, JavaScript Frameworks, Web Frameworks, Server Side, Web Applications, Web Servers, Secure Coding, Restful API, Middleware, API Design, Real Time Data, Code Reusability, Maintainability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, 3D Assets, Computer Graphic Techniques, Post-Production, Virtual Environment, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphics, Model Optimization, Image Quality, Creative Design
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Software-Dokumentation, Generative AI-Agenten, Installation der Software, Rust (Programmiersprache), Einheitliche Prüfung, Paket- und Softwareverwaltung, Modellierung großer Sprachen, Entwicklungsumgebung, LLM-Bewerbung, Speicherverwaltung, OpenAI-API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Linear Algebra, Python Programming, Classification Algorithms
★ 4.6 (14) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Usability Testing, Usability, User Centered Design, User Experience Design, Responsive Web Design, Software Design Documents, Prototyping, Interaction Design, Software Documentation, Mockups, Systems Design, UI/UX Research, Design, Wireframing, User Interface (UI) Design, Design Elements And Principles
★ 5 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, 3D Assets, Virtual Environment, Game Design, 3D Modeling, Video Game Development, Animation and Game Design, Prototyping, Design Strategies, Layout Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Google Gemini, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Prompt Engineering, Data Ethics, Google Cloud Platform, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Workflows, Google Workspace, AI Integrations
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Unternehmensarchitektur, Beglaubigungen, Berechtigung (Computing), Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Sichere Kodierung, Model-View-Controller, Management von Unternehmensanwendungen, Instandhaltbarkeit, Sicherheitskontrollen, Software-Entwurfsmuster, Verwaltung der Anwendungsleistung, Anwendungssicherheit, Programm-Entwicklung, Java, Java-Plattform Enterprise Edition (J2EE)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Pandas (Python-Paket), Erkennung von Anomalien, Bereinigung von Daten, Generative KI, Bewertung des Modells, Daten-Synthese, Datenwrangling, Datenmanipulation, Validierung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Datenumwandlung, Technische Merkmale, Informationen zum Datenschutz, Microsoft Kopilot, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten
★ 3.9 (38) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate