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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    KI-unterstützte Inhaltserstellung: Erhöhen Sie das Copywriting mit Humata

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalisierte Kampagnen, Facebook, Zielpublikum, Inhalt der sozialen Medien, Marketing-Automatisierung, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Generative KI, Werbetexten, Online-Werbung, Erstellung von Inhalten, Werbung, Marketing, Werbekampagnen, Marketing-Materialien, Blogs, Marketing-Psychologie

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    L

    LearnKartS

    AWS-Tools und -Services für KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Generative KI, LLM-Bewerbung, Amazonas-Felsen, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazon Webdienste, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellevaluation, Amazon Web Services, Bewertung des Modells

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    B

    Board Infinity

    AI Branding: Einblicke, Kreativität und Personalisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-gestützte Kreativität, Personalisierte Kampagnen, Branding, Markenstrategie, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Inhaltliche Leistungsanalyse, Digitale Markenstrategie, Kundeneinblicke, Marketing-Design, Marketing-Automatisierung, Kundenanalyse, Generative KI, AI-Personalisierung, Erstellung von Inhalten, Datengesteuertes Marketing, Governance, Agentische Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnKartS

    Werden Sie KI-fähig: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Knowledge Accelerators

    Erweiterte Microsoft 365 Copilot KI: Agenten erstellen und nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Das Risiko, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Generative KI, LLM-Bewerbung, Microsoft Kopilot, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Microsoft 365, Governance, Modellierung großer Sprachen, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    52 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    K

    Knowledge Accelerators

    Microsoft Copilot: Better Prompts, Agents & AI in M365 Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Microsoft Copilot, Prompt Patterns, AI literacy, Microsoft 365, AI Enablement, Governance, Workflow Management, Generative AI Agents, Productivity Software, LLM Application, Agentic Workflows, Generative AI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Aktuelle Fragen zu Ethik und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Arbeitskräfteplanung, Informationstechnologie, Bildanalyse, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Robotik, Energie und Versorgungsunternehmen, Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Informationen zum Datenschutz, Fallstudien, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    N

    Neal Davis

    AWS Certified AI Practitioner Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Ethik und Sicherheit in der offenen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Sicherheitskontrollen, AI-Sicherheit, Datenvalidierung, Modellierung von Bedrohungen, Validierung von Daten, Generative KI, Open-Source-Technologie, Integrität der Daten, Verwaltung von Metadaten, Modellevaluation, Sicherheitsprüfung, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Sicherheitstests

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    L

    Logical Operations

    Prompt Engineering für KI-Texterzeugung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Kommunikation, Optimierung der Inhalte, Business-Kommunikation, Kundenbetreuung, Schnelles Engineering, Generative KI, LLM-Bewerbung, Marketing, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Versionskontrolle, Generative KI, LLM-Bewerbung, Skalierbarkeit, Informationen zum Datenschutz, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    KI-gestützte Analytik und Leistungstechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Serverloses Rechnen, Token-Optimierung, Analytik, Kostenreduzierung, Datenwrangling, Python-Programmierung, Generative KI, Amazonas-Felsen, Rust (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Benchmarking, Amazon Webdienste, Skriptsprachen, Erkennung von Anomalien, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Operative Effizienz, Leistungsanalyse, AI-Arbeitsabläufe

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • KI-unterstützte Inhaltserstellung: Erhöhen Sie das Copywriting mit Humata: Coursera
  • AWS-Tools und -Services für KI: LearnKartS
  • AI Branding: Einblicke, Kreativität und Personalisierung: Board Infinity
  • Werden Sie KI-fähig: Grundlagen des Deep Learning: LearnKartS
  • Erweiterte Microsoft 365 Copilot KI: Agenten erstellen und nutzen: Knowledge Accelerators
  • Microsoft Copilot: Better Prompts, Agents & AI in M365 Apps: Knowledge Accelerators
  • Aktuelle Fragen zu Ethik und KI: University of Colorado Boulder
  • AWS Certified AI Practitioner Exam Prep: Neal Davis
  • Ethik und Sicherheit in der offenen KI: Coursera
  • Prompt Engineering für KI-Texterzeugung: Logical Operations

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