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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Ingeniería de Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Sprint Planning, Unsupervised Learning, LangChain, Design Thinking, Cloud-Native Computing, Model Evaluation, Continuous Deployment, Software Testing, Organizational Strategy, Process Analysis, Data Storytelling, Deep Learning, Game Design, Technology Strategies, Infrastructure As A Service (IaaS), Systems Thinking, API Design, Microservices, Dashboard

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Gerencia de Tecnologías de Información

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Business Modeling, Cloud Services, Computer Security Incident Management, Product Lifecycle Management, Process Analysis, Data Storytelling, Corporate Communications, Engineering Management, Financial Statement Analysis, Systems Thinking, Microservices, Project Management, Feasibility Studies, Artificial Intelligence, Android Development, Software Architecture, IT Management, Managed Services, Logistic Regression

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    Universidad de los Andes

    Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Test Driven Development (TDD), Unified Modeling Language, Software Testing, Test Automation, Version Control, Continuous Integration, Software Architecture, JavaScript Frameworks, Usability, Maintainability, Software Design, Web Content Accessibility Guidelines, Test Script Development, Application Frameworks, Regression Testing, Test Data, Angular, Software Design Patterns, Application Design

    MasterTrack · 6–12 Monate

  • B

    Ball State University

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Graph Theory, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, File Systems, SQL, Software Engineering, Data Visualization, Financial Statement Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Spatial Data Analysis, Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), SAS (Software), Text Mining, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Natural Language Processing

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Unsupervised Learning, Systems Thinking, Deep Learning, Reinforcement Learning, Data Storytelling, Computer Vision, MLOps (Machine Learning Operations), Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Project Management Life Cycle, Natural Language Processing, Strategic Decision-Making, Marketing Analytics, Logistic Regression, Financial Data, Environmental Management Systems, Dashboard, Data Cleansing, Technical Communication

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Gerencia de la Ingeniería

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Reinforcement Learning, Organizational Strategy, Deep Learning, Engineering Management, Technology Strategies, Systems Thinking, Project Management, Feasibility Studies, Classification Algorithms, Infrastructure Security, Financial Statements, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Logistic Regression, Agile Software Development, Data Ethics, Environmental Management Systems, Product Development, Asset Management, Project Risk Management

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of Illinois at Urbana-Champaign

    Master of Computer Science (feat. Data Science Track)

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • B

    Ball State University

    Master of Science in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Full-Stack Web Development, Graph Theory, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, File Systems, SQL, Software Engineering, Data Visualization, Statistical Methods, Theoretical Computer Science, Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Natural Language Processing

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Semantic Web, Unsupervised Learning, LangChain, Cloud-Native Computing, Model Evaluation, Continuous Deployment, Reinforcement Learning, Data Storytelling, Computer Vision, Deep Learning, Systems Thinking, Biomedical Engineering, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Marketing Analytics, Data Ethics, Fine-tuning, Financial Data

    Abschluss · 1–4 Jahre

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Zusammenfassend finden Sie hier 9 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Maestría en Ingeniería de Software: Universidad de los Andes
  • Maestría en Gerencia de Tecnologías de Información: Universidad de los Andes
  • Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
  • Master of Science in Data Science: Ball State University
  • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
  • Maestría en Gerencia de la Ingeniería: Universidad de los Andes
  • Master of Computer Science (feat. Data Science Track): University of Illinois at Urbana-Champaign
  • Master of Science in Computer Science: Ball State University
  • Maestría en Inteligencia Artificial: Universidad de los Andes

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