Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Petroleum Industry, Chemistry, Environmental Engineering, Oil and Gas, Chemical Engineering, Environmental Science, Manufacturing Processes
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenmanagement, Datenbanken, Daten-Seen, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Datenbank Management, Daten-Governance, Business Intelligence, Datenmodellierung, Daten-Infrastruktur, Datenspeicherung, Datenintegrität, Datenethik, Data-Warehousing, Tabellenverarbeitungssoftware, Tableau Software, Auszug
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik-Technik, Halbleiter, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronische Komponenten, Elektronik, Elektroingenieurwesen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Analyse sozialer Netzwerke, Verbraucherverhalten, Engagement fördern, Marketing, Social Media-Marketing, Werbung, Content Marketing, Markenstrategie, Einflussnahme, Marketing-Kommunikation, Marketing-Psychologie, Social-Media-Strategie
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Mathematische Modellierung, Mikrobiologie, Taxonomie, Biologie, Wissenschaftliche Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Vector Databases, Semantic Web, Generative AI, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universiteit Leiden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Logistische Regression, Datenanalyse, Erhebung von Daten, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Daten bereinigen, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Datenethik, Statistische Berichterstattung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Network Performance Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, AI Personalization, Generative AI, Artificial Intelligence, Telecommunications, Network Architecture, Computer Networking, Emerging Technologies, Generative AI Agents, Wireless Networks, Digital Communications, Network Protocols, System Design and Implementation, Communication
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Kontext-Management, Front-End Web-Entwicklung, Persistenz der Daten, UI Komponenten, Animationen, Web-Entwicklungstools, Node.JS, Javascript, React.js, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Deduktive Argumentation, Komplexe Problemlösung, Problemlösung, Computergestütztes Denken, Geschäftslogik, Computergestützte Logik, Logisches Denken
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Bericht schreiben, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Analytics, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Peer Review, Forschungsdesign, Forschung, Umfrage erstellen, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Quantitative Forschung, Datenvisualisierung, Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate