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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    A

    AI CERTs

    From Blocks to Build: Blockchain Dev Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Audit Working Papers, Blockchain, Web Development Tools, Software Design Patterns, Software Development Tools, Application Development, Computer Programming Tools, Development Environment, Digital Assets, Program Development, Distributed Computing, Software Development, Go (Programming Language), Cryptography, Transaction Processing, FinTech, Encryption, Business Logic, Business Analysis, Virtual Machines

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    L

    LearnKartS

    AWS-Datenbanken, Messaging und ereignisgesteuerte Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Lastausgleich, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Cloud-Sicherheit, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Schlüsselverwaltung, Verschlüsselung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Anwendungen, Datensicherheit, Beglaubigungen, Amazon Webdienste, AWS Kinesis, Amazon DynamoDB, Operative Datenbanken, Datenbank Management, Cloud-natives Computing, Serverloses Rechnen, NoSQL, Sicherheitskontrollen, Datenbank-Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistics, Statistical Visualization, Probability, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Computer Programming, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Respiratory Disease Control and Sustainable Livestock Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pathology, Laboratory Testing, Pharmacology, Pharmacotherapy, Diagnostic Tests, Microbiology, Respiration, Respiratory Care, Food Safety and Sanitation, Infectious Diseases, Infection Control, Treatment Planning, Physiology, Immunology, Epidemiology, Preventative Care, Public Health and Disease Prevention, Public Health

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
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    A

    Arizona State University

    English for Culture and Personal Stories

    Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Social Justice, Oral Expression, Oral Comprehension, Language Learning, Storytelling, Public History, Culture, Writing, Vocabulary, Grammar, Cultural Diversity

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Scripting with Alteryx: Python and R for Advanced Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Alteryx, Predictive Modeling, People Analytics, Scripting, R Programming, Predictive Analytics, Data Science, Advanced Analytics, Scripting Languages, R (Software), Trend Analysis, Data Preprocessing, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Model Evaluation, Employee Retention, Machine Learning

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
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    S

    SkillsBooster Academy

    Prompt Engineering Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Automatisierung, Prompt-Muster, Kontext Technik, Innovation, Organisatorische Fähigkeiten, Agentische Arbeitsabläufe, Produktivität, Business-Technologien, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Zusammenarbeit, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pearson

    Building Linux Servers: DHCP, DNS, and Directory Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Linux Servers, User Accounts, Virtual Networking, Virtualization, Linux Administration, Lightweight Directory Access Protocols, User Provisioning, Network Performance Management, Virtualization and Virtual Machines, Linux, Group Policy, Server Administration, Servers, Network Administration, Network Security, Security Management, Cybersecurity, Disaster Recovery, Large Language Modeling

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Frontend Job Interview Questions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, LinkedIn, Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web Development, HTML and CSS, Professional Development, Web Presence, Web Development, Javascript, GitHub, Data Structures, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Sichere KI: Bedrohungsmodell und Test-Endpunkte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Datenvalidierung, Skripting, CI/CD, DevOps, Integrationsprüfung, Sicherheitstests, Kontinuierliche Überwachung, Systemüberwachung, Anwendungssicherheit, AI-Sicherheit, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, DevSecOps, Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitsprüfung, Einheitstest, Validierung von Daten, Entwicklung von Testskripten, Endpunktsicherheit, Einheitliche Prüfung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Análise de Segmentação de Mercado

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Customer Analysis, Market Analysis, Marketing Analytics, Customer Insights, Big Data, Data Mining, Analytics, Target Market, Data Analysis, Target Audience, R Programming, R (Software), Unsupervised Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, Data Strategy, Consumer Behaviour

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    C

    Coursera

    Databricks Grundlagen des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, PySpark, Technik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Databricks, Daten in Echtzeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Bereitstellung von Anwendungen, Modell Ausbildung, Apache Spark, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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