Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Debugging, Decision Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Model Optimization, Analysis, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Modellierung, R Programmierung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, R (Software), Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, JSON, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Text Mining, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Marketing-Analytik, Vorverarbeitung von Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Conflict Management, Negotiation, De-escalation Techniques, Trustworthiness, Mediation, Collaboration, Follow Through, Interpersonal Communications, Leadership, Empathy, Composure, Cooperation, Emotional Intelligence, Behavior Management, Creative Problem-Solving, Communication Strategies, Problem Solving, Personal Integrity, Communication, Honesty
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Technische Merkmale, Einbettungen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datengesteuertes Marketing, Lernen übertragen, Modellevaluation, Text Mining, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Tensorflow, Marketing-Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, Responsible AI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture, Model Training, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, IT Infrastructure, Emerging Technologies, Robotics, Culture, Robotic Process Automation, Digital Communications, Digital Transformation, Social Impact
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Medizinische Terminologie, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Text Mining, Tiefes Lernen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Klinische Dokumentation, Überwachtes Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Automation Engineering, Business Process Automation, Manufacturing Processes, Automation, Manufacturing and Production, Manufacturing Operations, Production Process, Robotics, Workflow Management, Scalability, Process Optimization, Internet Of Things, Development Environment, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Data Integration, Quality Control, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen