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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Agiles Projektmanagement, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Qualitätssicherung, Objektorientierter Entwurf, Agile Software-Entwicklung, Agile Produktentwicklung, Anwenderbericht, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Design Thinking, Kanban-Prinzipien, Agile Entwicklung von Software, Prozess-Mapping, Kaizen-Methodik, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Software Entwurf, Anwendungssicherheit, Software-Entwurfsmuster, Software Architektur, Softwaretechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9832 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenanalyse in Excel beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Vorausschau, Prädiktive Analytik, Datenkompetenz, Bewertung des Modells, Management von Unternehmensrisiken, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3953 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Förderung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Automatisierung, KI-Kenntnisse, Generative KI, LLM-Bewerbung, Cloud-Anwendungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5037 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Funktionales Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Museum of Modern Art

    Moderne Kunst & Ideen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Soziale Gerechtigkeit, Kulturelle Vielfalt, Kreativität, Visuelles Storytelling, Diversity-Bewusstsein, Kritisches Denken und Problemlösung, Kunstgeschichte

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6914 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Hypothesenprüfung, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Modellevaluation, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3374 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Excel Formulas and Data Analysis Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Presentation, Data Visualization, Excel Macros, Financial Modeling, Data Analysis, Financial Analysis, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Science, Scheduling, Data Security, Data Integrity, Data Manipulation, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Medizinische Bildgebung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3825 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data-Driven Decision Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Dashboard Creation, Data Presentation, Performance Measurement, Data Analysis, Tableau Software, Data Integrity, Stakeholder Engagement, Data Storytelling, Communication Strategies, Analytics, Prompt Patterns, Statistical Methods, Data Infrastructure, Stakeholder Communications, Responsible AI, Data Analysis Software, Spreadsheet Software, Verbal Communication Skills

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Der KI-Kurve voraus sein

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Strategisches Denken, Analyse, AI-Förderung, Generative KI, KI-Kenntnisse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6806 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Business-Analytik, Statistische Analyse, Operations Research, Tabellenkalkulations-Software, Risikomodellierung, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Excel-Formeln, Risikoanalyse, Mathematische Modellierung, Geschäftsmodellierung, Statistische Methoden, Management von Unternehmensrisiken, Transportvorgänge, Ressourcen-Zuweisung, Entscheidungsintelligenz, Microsoft Excel, Finanzielle Modellierung, Prozess-Optimierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4047 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Cloud Computing, Virtuelle Vernetzung, Computer-Vernetzung, Apache Spark, Cloud-Technologien, Cloud-Entwicklung, Dateisysteme, Software-definierte Netzwerke, Netzarchitektur, Apache Hadoop, Cloud-Lösungen, Große Daten, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Speicher, Verteiltes Rechnen, Cloud-Anwendungen, Datenspeicher, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    2073 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…495051…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Lebenszyklus der Softwareentwicklung: University of Minnesota
  • Datenanalyse in Excel beherrschen: Duke University
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
  • Moderne Kunst & Ideen: The Museum of Modern Art
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Excel Formulas and Data Analysis Essentials: John Wiley & Sons
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Google Data-Driven Decision Making: Google
  • Der KI-Kurve voraus sein: Google

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