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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Operations Research, Algorithmen, Computerprogrammierung, Java, Computer Programmierung, Java Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    2050 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für den Geschäftsalltag: Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Business-Analytik, Finanzielle Analyse, Excel-Makros, Wirtschaftsmathematik, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Erweiterte Analytik, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6269 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Excel für den Alltag, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverwaltung, Datenmanagement, Problemlösung, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Dateneingabe, Validierung von Daten, Microsoft Office, Datenvalidierung, Daten importieren/exportieren, Microsoft Büro

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3702 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Amsterdam

    Quantitative Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Forschung, Forschungsmethodologien, Quantitative Forschung, Experimentieren, Stichproben (Statistik), Wissenschaftliche Methoden, Datenerhebung, Sozialwissenschaften, Wissenschaft und Forschung, Erhebungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Erstellung von Umfragen, Korrelationsanalyse, Datenerfassung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2423 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Regression Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4258 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwenderbericht, Bereitstellung von Anwendungen, Kubernetes, Devops-Werkzeuge, Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps, Cloud-Bereitstellung, Sichere Kodierung, Kontinuierliche Integration, Agile Methodik, Systemüberwachung, Grafana, Agile Entwicklung von Software, Agile Software-Entwicklung, Jenkins, Test-Tools, Scrum (Software-Entwicklung), CI/CD, Gherkin (Skriptsprache), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Istio

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8131 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Die strukturierte Abfragesprache (SQL)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenzugang, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Theorie, Abfragesprachen, Datenbank Management, SQL, Datenmanipulation, Integrität der Daten, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1142 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Forschungsmethoden verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Forschungsdesign, Forschung, Forschungsmethodologien, Qualitative Forschung, Schreiben, Wissenschaft und Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8975 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sage Publications

    Programming with Python for Social Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Web Scraping, Scientific Visualization, Data Processing, Data Collection, Social Sciences, Social Impact, Data Analysis, Data Ethics, File I/O, Research, Programming Principles, Program Development, Social Justice, Python Programming, Computer Programming, Data Manipulation, Research Reports

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Europäische Geschichte, Physik, Globale Positionierungssysteme, Verifizierung und Validierung, Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Mechanik, elektromagnetik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3165 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Vermögenswerte, Bedrohungen und Schwachstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Bedrohungen, Schutz vor Malware, Beglaubigungen, Cyber-Risiko, Cyber-Bedrohungsdaten, Erkennung von Bedrohungen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Kryptographie, Rahmen für das Risikomanagement, Datenverwaltung, Bewertungen der Anfälligkeit, Datenmanagement, Cybersecurity, Modellierung von Bedrohungen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Sicherheitskontrollen, Datensicherheit, Berechtigung (Computing), Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheitsbewußtsein, Schwachstellen-Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4163 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Y

    Yonsei University

    Aufkommende Technologien: Von Smartphones über IoT bis hin zu Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Drahtlose Netzwerke, Mobile Entwicklung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Cloud Computing, Analytik, Live-Streaming, Anzeigegeräte, SPSS, Multimedia, Große Daten, Cloud-Plattformen, Apache Spark, Apple iOS, Aufkommende Technologien, Erweiterte Realität, Telekommunikation, Aufstrebende Technologien, Architektur des Cloud Computing, Internet der Dinge, SPSS (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2188 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Algorithmen, Teil II: Princeton University
  • Excel-Kenntnisse für den Geschäftsalltag: Fortgeschrittene: Macquarie University
  • Excel für den Alltag, Teil 1: University of Colorado Boulder
  • Quantitative Methoden: University of Amsterdam
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
  • Die strukturierte Abfragesprache (SQL): University of Colorado Boulder
  • Forschungsmethoden verstehen: University of London
  • Programming with Python for Social Scientists: Sage Publications
  • Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie: Stanford University

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