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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Moderne Physik verstehen III: Einfachheit und Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Physik, Wahrscheinlichkeit, Simulationen, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Kalkulation, Mechanik, Fortgeschrittene Mathematik, Statistische Methoden, Differentialgleichungen, Naturwissenschaft

    ★ 4.8 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel: Intermediate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Data Presentation, Correlation Analysis, Microsoft Excel, Data Literacy, Spreadsheet Software, Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Statistical Methods, Excel Formulas, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Software

    ★ 4.6 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Databricks, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Jupyter, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Software, Statistische Inferenz, Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Modellevaluation

    ★ 4 (109) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    The Data Driven Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistics, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Estimation, Data Collection, Data Visualization, Risk Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Statistical Methods, Problem Solving

    ★ 4.6 (45) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Wie hoch sind die Chancen? Wahrscheinlichkeit und Ungewissheit in der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    ★ 4.6 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    ★ 4.5 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Physics of Light and Materials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, electromagnetics, Materials science, Physical Science, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Applied Mathematics, Problem Solving

    ★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Graphing, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Visualization (Computer Graphics), Correlation Analysis, Predictive Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Lean Six Sigma Green Belt: Apply & Master Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Six Sigma Methodology, Correlation Analysis, Kaizen Methodology, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Project Coordination, Project Design, Quality Improvement, Sampling (Statistics), Project Management Software, Milestones (Project Management), Project Management, Data Literacy, Statistical Process Controls, Statistical Methods, Business Process, Statistical Modeling

    ★ 5 (48) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Gemischte Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Markov-Modell, Statistische Programmierung, Numerische Analyse, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Software, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Klassifizierungsalgorithmen, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    ★ 4.5 (63) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional de Colombia

    Sistemas difusos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Machine Learning Methods, Computational Logic, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Software, Model Optimization, Machine Learning, Applied Mathematics, System Design and Implementation, Programming Principles, Arithmetic

    ★ 5 (48) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Educación Matemática para profesores de infantil. Curso 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Systems Of Measurement, Arithmetic, Geometry, Logical Reasoning

    ★ 4.6 (31) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…495051…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Moderne Physik verstehen III: Einfachheit und Komplexität: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Statistics and Data Analysis with Excel: Intermediate: Macquarie University
  • Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks
  • The Data Driven Manager: University of Colorado Boulder
  • Wie hoch sind die Chancen? Wahrscheinlichkeit und Ungewissheit in der Statistik: Johns Hopkins University
  • Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods: University of Colorado Boulder
  • Physics of Light and Materials: Rice University
  • Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions: Johns Hopkins University
  • Lean Six Sigma Green Belt: Apply & Master Skills: EDUCBA
  • Bayessche Statistik: Gemischte Modelle: University of California, Santa Cruz

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