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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    AZ-800: Windows Server Hybrid Core Administration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Active Directory, Azure Active Directory, Virtual Machines, Group Policy, Hyper-V, Microsoft Servers, Windows Servers, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Infrastructure, Containerization, Virtualization, Remote Access Systems, Microsoft Azure, Virtual Private Networks (VPN), Virtual Networking, Network Security, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Hybrid Cloud Computing, Windows PowerShell, Data Storage Technologies

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    LLM Engineering That Works: Prompting, Tuning, and Retrieval

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Enablement, Customer experience improvement, Data Ethics, Generative Model Architectures, Google Workspace, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Product Strategy, Agentic systems, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Cours intensif sur la science des données

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Literacy, Project Design, Data Strategy, Data Management, Business Analytics, Performance Metric, Descriptive Statistics, Machine Learning, Statistical Inference

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    JetBrains

    AI-Assisted Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, Application Deployment, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Software Development Tools, LLM Application, AI literacy, IntelliJ IDEA, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Integrated Development Environments, Agentic systems, Code Review, Software Development, Software Development Life Cycle

    3.3 Sterne, 9 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.3 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    GenAI für Risikomanager: Fortgeschrittene Risikoanalyse-Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomodellierung, Risikomanagement, Daten-Synthese, Risikoanalyse, Generative KI, Kontinuierliche Überwachung, Erkennung von Anomalien, Automatisierung, Rahmen für das Risikomanagement, Integration von Daten, Entscheidungsintelligenz, AI-Integrationen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Schnelles Engineering

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Strategic Management & Business Policy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategies, Business Strategy, Organizational Strategy, Strategic Leadership, Business Planning, Strategic Decision-Making, Decision Making, Strategic Thinking, Plan Execution, Corporate Strategy, Stakeholder Management, Strategic Communication, Stakeholder Analysis, Stakeholder Engagement, Data Visualization, Consulting, Stakeholder Communications, Entrepreneurship, Goal Setting, Key Performance Indicators (KPIs)

    4.6 Sterne, 14 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (14) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Corporate Finance: Valuation for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Valuation, Forecasting, Financial Forecasting, Financial Analysis, Risk Analysis, Financial Statement Analysis, Financial Data, Finance, Business Analysis, Analysis, Financial Market, Corporate Finance, Business, Due Diligence, Market Data, Market Analysis

    4.8 Sterne, 16 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (16) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Simplilearn

    LLM-Feinabstimmung und Anpassungsschulung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, LangChain, Feinabstimmung, Reinforcement Learning, Vorverarbeitung von Daten, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung

    3.5 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Scrimba

    Clean Code Basics: Wie man wartbaren Code schreibt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitfäden, Fehlersuche, Instandhaltbarkeit, Qualitätssicherung, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung

    4.8 Sterne, 12 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    GenAI für Call Center: KI-gesteuerter Kundenerfolg

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Optimierung, Engagement für Kunden, Kundeneinblicke, Kundenanalyse, ChatGPT, Generative KI, Kundenbetreuung, Call Center Erfahrung, Automatisierung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Analyse, AI-Personalisierung, AI-Integrationen, AI-Arbeitsabläufe, Kundenbetreuung, Operative Effizienz

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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