Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Statistical Modeling, Data Visualization, Statistics, R (Software), Data Analysis, Statistical Software, Probability & Statistics, Statistical Inference, R Programming, Descriptive Statistics, Data Preprocessing, Box Plots, Data Visualization Software, Histogram, Probability, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Automatisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Validierung von Daten, Installation der Software, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung, Fehlersuche, Skriptsprachen, Andere Programmiersprachen, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Skripting
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Presentation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Seaborn, Statistik, Integration von Daten, Python-Programmierung, Infektionskrankheiten, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse, Datenwrangling, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Generative AI, Version Control, Git (Version Control System), Data Manipulation, Data Cleansing, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), R Programming, Tidyverse (R Package), Statistical Visualization, Python Programming, Microsoft Visual Studio, Ggplot2, GitHub, Jupyter, NumPy, Machine Learning Methods
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Dashboard, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Financial Modeling, Excel Macros, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Import/Export, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Modeling, Forecasting, Workflow Management, Statistical Methods, Excel Formulas, Simulation and Simulation Software, Data Storytelling, Finance, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Seaborn, Data Storytelling, Data Cleansing, Data Presentation, Data Analysis Software, Data Wrangling, Data Manipulation, Jupyter, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Data Transformation, Statistical Methods, Statistical Analysis, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen