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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Software-Entwicklung, Statistische Inferenz, Mitarbeiter-Onboarding, Kommunikation, Projektleitung, Datenerhebung, Technische Kommunikation, Team-Motivation, Datenwissenschaft, Qualität der Daten, Datenanalyse, Datenverwaltung, Präsentationen, Interviewing-Fähigkeiten, Führung des Teams, Teamleitung, Leiterschaft, Teambildung, Explorative Datenanalyse

    4.5 Sterne, 11.242 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (11.242) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Prädiktive Modellierung, Analytik, Regressionsanalyse, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Deskriptive Analytik, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Aufdeckung von Betrug, Große Daten, Analyse sozialer Medien, Data Mining, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen

    4.3 Sterne, 266 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (266) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab, Modell Ausbildung, Technische Kommunikation, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten

    4.8 Sterne, 1062 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (1062) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Database Application, Computer Networking, Python Programming

    4.7 Sterne, 63 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (63) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmazeutika, Epidemiologie, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Methoden, Klinische Studien, Klinische Forschung, Statistische Analyse, Entwicklung von Medikamenten

    4.8 Sterne, 16 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (16) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford Online

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse

    4.6 Sterne, 4304 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (4304) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Business Intelligence, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse

    4.8 Sterne, 16 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Leistungsoptimierung, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Datenanalyse, Datenmanipulation

    4.1 Sterne, 24 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, R Programmierung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Datenbanken, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Datenbank-Systeme, Große Daten, SQL, Überwachtes Lernen

    4.2 Sterne, 926 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.2 (926) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Algebra und Differentialrechnung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Numerische Analyse, Datenwissenschaft, Algebra, Derivate, Grafische Darstellung

    4.6 Sterne, 269 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (269) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Datenwrangling, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Datenanalyse

    4.7 Sterne, 7447 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (7447) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Bereinigung von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Ethik, Datenverarbeitung, Tableau-Software, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, SQL, Software zur Datenvisualisierung

    4.8 Sterne, 123.670 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (123.670) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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