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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Bayessche Statistik, Statistik, Datenanalyse, Matplotlib, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Jupyter, Statistisches Programmieren, Statistische Software, Prädiktive Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3326 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, überall Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Unternehmensanalytik, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Tableau Software, Google Sheets, Analytics, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    119.793 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building a Real-World Data Science Solution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization, Data Pipelines, Project Documentation, Solution Delivery, Data Storytelling, Amazon Web Services, Data Analysis, Data Integration, Technical Documentation, Business Intelligence, Cloud Infrastructure, Technical Communication, Automation, Project Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Marketing Effectiveness, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Erste Schritte mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenanalyse, Datenvisualisierung, NumPy, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Algorithmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1748 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, JSON, Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Webdienste, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenspeicher, Datenbank Management, Restful API, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenmodellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    279.246 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Forschungsdesign, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Datenethik, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Mathematische Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2244 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, A/B-Tests, Quantitative Forschung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Datenethik, Stichproben (Statistik), Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    335 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Dashboard, Web Content Accessibility Guidelines, Interaktive Datenvisualisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvisualisierungssoftware, Power BI, Microsoft Power Plattform, Erweiterte Analytik, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    913 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
  • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
  • Building a Real-World Data Science Solution : Coursera
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Erste Schritte mit Python: Google
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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