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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Große Daten, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Daten-Ethik, Python-Programmierung, R Programmierung, Daten-Storytelling, Datenfluss, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Wissenschaftliche Visualisierung, SQL, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    926 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Hosting, Jupyter, Cloud-Dienste, Datenwissenschaft, Versionskontrolle, Statistische Programmierung, Software-Entwicklungstools, GitHub, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Andere Programmiersprachen, Python-Programmierung, R Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Plattformen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Cloud-API, Cloud Computing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.379 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), NumPy, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Matplotlib, Datenmanipulation, Seaborn, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Software-Entwicklung, Datenwrangling, Informatik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Bayesian Statistics, Decision Making, Analysis, Data Science, Business Analytics, Biostatistics, Clinical Research, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken und Problemlösung, Entscheidungsfindung, Datenbank-Design, Präsentation der Daten, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Kritisches Denken, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Menschenzentriertes Design, Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Problemlösung, Power BI, SQL, Datenwrangling, Modell-Einsatz

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    614 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Gesundheitspolitik, Statistische Analyse, Pharmazeutika, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Epidemiologie, Datenanalyse, Klinische Studien, Klinische Forschung, Integration von Daten, Qualität der Daten, Entwicklung von Medikamenten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Abschlussprojekt „SQL für Data Science“

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Leistungsmetrik, Präsentationen, Business-Analytik, Datenbank-Design, Geschäftliche Metriken, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenmodellierung, Zielpublikum

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford Online

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Statistik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Berichterstattung, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4298 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Matplotlib, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Seaborn, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Datenwrangling

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    156 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Matplotlib, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Erkennung von Anomalien, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Data Mining, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Applied Mathematics, Linear Algebra, Data Transformation, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Data Science, Machine Learning, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.606 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…567…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Abschlussprojekt „SQL für Data Science“: University of California, Davis
  • Einführung in die Statistik: Stanford Online
  • Python für Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania

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