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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenanalyse, Datenwrangling, Matplotlib, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Data Mining, Regressionsanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Erkennung von Anomalien, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Statistische Programmierung, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Open-Source-Technologie, R Programmierung, Software-Entwicklungstools, Andere Programmiersprachen, Software zur Datenvisualisierung, Cloud-Hosting, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Entwicklungsumgebung, Jupyter, Abfragesprachen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.342 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Business Analyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenerhebung, Datenmodellierung, Datenqualität, Data Mining, Modell Ausbildung, Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Business-Analytik, Jupyter, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Methoden der Softwareentwicklung, Unternehmensanalyse, Wirtschaftliche Forschung, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.070 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Cybersecurity, Daten-Storytelling, Informationen zum Datenschutz, Cyber-Angriffe, Benutzerzentriertes Design, Interaktive Datenvisualisierung, Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Statistische Berichterstattung, Analyse, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Datensicherheit, Benutzerfreundlichkeit, Technische Kommunikation, Computer-Sicherheit

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistik, Statistische Inferenz, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4286 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Algebra, Bildanalyse, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Mathematische Software, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2336 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Analytik, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Abfragesprachen, SQL, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    122.314 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Installation der Software, Computerprogrammierung, Jupyter, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenwrangling, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Analytik, Statistische Analyse, Statistik, Datenerhebung, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Angewandte Datenwissenschaft: Clemson University
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Grundlagen: Daten, Daten, überall: Google
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt

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