Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenerfassung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Visualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenqualität, Datenanalyse, Datenerfassung, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Analyse, Datenmodellierung, Datenwrangling, Unternehmensanalyse, Methoden der Softwareentwicklung, Datenerhebung, Qualität der Daten, Data Mining, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Jupyter, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Business Analyse, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, Daten-Ethik, R Programmierung, SQL, Datenfluss, Präsentation der Daten, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Große Daten, Datenwissenschaft, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Relationale Datenbanken, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Cyber-Angriffe, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Ethik, Analyse, Datenvisualisierung, Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Computer-Sicherheit, Statistische Berichterstattung, Benutzerfreundlichkeit, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Informationen zum Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen, Software zur Datenvisualisierung, Cybersecurity, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Daten-Storytelling, Benutzerzentriertes Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Algebra, Datenumwandlung, Lineare Algebra, Bildanalyse, Datenmanipulation, Mathematische Software, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Bereinigung von Daten, Analytik, Abfragesprachen, Daten-Ethik, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Tableau-Software, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Statistische Analyse, Datenanalyse, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspolitik, Klinische Studien, Qualität der Daten, Integration von Daten, Statistische Methoden, Entwicklung von Medikamenten, Pharmazeutika, Datenwissenschaft, Klinische Forschung, Epidemiologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Installation der Software, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen