Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Bayessche Statistik, Statistik, Datenanalyse, Matplotlib, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Jupyter, Statistisches Programmieren, Statistische Software, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Unternehmensanalytik, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Tableau Software, Google Sheets, Analytics, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization, Data Pipelines, Project Documentation, Solution Delivery, Data Storytelling, Amazon Web Services, Data Analysis, Data Integration, Technical Documentation, Business Intelligence, Cloud Infrastructure, Technical Communication, Automation, Project Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Marketing Effectiveness, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenanalyse, Datenvisualisierung, NumPy, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Algorithmen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, JSON, Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Design, Webdienste, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenspeicher, Datenbank Management, Restful API, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenmodellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Forschungsdesign, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Datenethik, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Mathematische Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, A/B-Tests, Quantitative Forschung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Datenethik, Stichproben (Statistik), Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Dashboard, Web Content Accessibility Guidelines, Interaktive Datenvisualisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvisualisierungssoftware, Power BI, Microsoft Power Plattform, Erweiterte Analytik, Statistische Berichterstattung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate