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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northeastern University

    Verbraucherschutz im Gesundheitswesen und Auswirkungen auf die Gesundheitsversorgung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Änderungsmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verbraucherverhalten, Gesundheitsinformatik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Organisatorischer Wandel, Gesundheitssysteme, Zahlungssysteme, Gesundheitspflege, Patientenzentrierte Pflege, Aufkommende Technologien, Wertorientierte Pflege, Managed Care, Change Management, Aufstrebende Technologien

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    KI für Design und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    ¿Cómo viajamos por la ciudad? Asignación y equilibrio en redes de transporte.

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Traffic Flow Optimization, Transportation Operations, Civil Engineering, Network Routing, Supply And Demand, Network Analysis, Network Model, Mathematical Modeling, Graph Theory, Economics, Algorithms, Model Optimization

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Algorithms, Cryptography, Data Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique

    Seismologie bis Erdbebeningenieurwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Bauingenieurwesen, Mechanik, Simulation und Simulationssoftware, Technik, Laboruntersuchungen, Vibrationen, Gefährdungsanalyse, Fehleranalyse, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Naturwissenschaft, Strukturelle Analyse, Geostatistik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning für die Objekterkennung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Bewertung des Modells, Software-Visualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Matlab, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Transfer Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Starten Sie mit Cloud Native, DevOps, Agile und NoSQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verhaltensbasierte Entwicklung, CI/CD, Kontinuierliche Bereitstellung, DevOps, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud-natives Computing, Kontinuierliche Lieferung, Agile Software-Entwicklung, Agile Methodik, MongoDB, Anwenderbericht, NoSQL, Cloud-Bereitstellung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-Entwicklung, Kontinuierliche Integration, Anwendungsentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Cloud-Anwendungen, Agile Entwicklung von Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Ethics of Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, General Data Protection Regulation (GDPR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Personally Identifiable Information, AI literacy, Case Studies, Law, Regulation, and Compliance, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Regulation and Legal Compliance, Socioeconomics, Social Studies

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, Model Evaluation, SPSS (Software), Predictive Analytics, Applied Machine Learning

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    YouTube como un canal estrategico

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Driving engagement, Drive Engagement, Content Strategy, Social Media Content, Customer Engagement, Content Creation, Strategic Communication, Branding, Marketing Analytics, Digital Analysis, Social Media Strategy, Social Media Management, Video Production, Digital Marketing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Verbinden einer App mit einer Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Datenzugang, Cloud-Management, PostgreSQL, Google Cloud-Plattform, Datenbanken, SQL, Cloud-natives Computing, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Operative Datenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Anwendungen, Datenbank-Anwendung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    SPSS: Anwenden und Auswerten von Techniken der Cluster-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Data Mining, Bereinigung von Daten, Statistische Software, Algorithmen für maschinelles Lernen, SPSS (Software), SPSS, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Verbraucherschutz im Gesundheitswesen und Auswirkungen auf die Gesundheitsversorgung: Northeastern University
  • KI für Design und Optimierung: University of Michigan
  • ¿Cómo viajamos por la ciudad? Asignación y equilibrio en redes de transporte.: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Seismologie bis Erdbebeningenieurwesen: École Polytechnique
  • Deep Learning für die Objekterkennung: MathWorks
  • Starten Sie mit Cloud Native, DevOps, Agile und NoSQL: IBM
  • Ethics of Generative AI: Simplilearn
  • SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models: EDUCBA
  • YouTube como un canal estrategico: Coursera

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