Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Technologie-Roadmaps, Zielsetzung, Professionelle Netzwerkarbeit, Digitale Transformation, Peer Review, Portfolio-Verwaltung, Fertigungsverfahren, Ausführung des Plans
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, Business Process Automation, Make.com, Large Language Modeling, Automation, ChatGPT, Agentic systems, Generative Model Architectures, Agentic Workflows, LangChain, Responsible AI, AI Security, Workflow Management, OpenAI, Process Optimization, Application Programming Interface (API), Decision Support Systems
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Illustrator, Typography, Design Software, Adobe Creative Cloud, Digital Design, Computer Graphic Techniques
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web-Anwendungen, Skripting, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Javascript, jQuery, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Skriptsprachen, Wiederverwendbarkeit von Code, Javascript und jQuery, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklungs-Tools, Hypertext Markup Language (HTML), Ereignisgesteuerte Programmierung, Computerprogrammierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Verifizierung und Validierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenwörterbuch, Speicherverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Logisches Denken, Rechnerische Logik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Email Marketing, Email Automation, Microsoft Copilot, Marketing Automation, Data Ethics, Business Marketing, Generative AI, Search Engine Optimization, Content Marketing, Google Gemini, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, ChatGPT, Search Engine Marketing, Digital Marketing, Deepseek, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sales
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Wrangling, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Model Training, Personally Identifiable Information
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Electronic Components, Chemistry, Electrical Safety, Energy and Utilities, Sustainable Technologies, Chemical Engineering, Manufacturing Processes
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Containerization, Application Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Services, Cloud-Native Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Management, Docker (Software), Cloud Computing, Microservices, Virtual Machines, YAML, Identity and Access Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Geschäftslogik, Kosten-Nutzen-Analyse, Unternehmensanalyse, OpenAI, Entwicklungsumgebung, Skripting, Node.JS, Generative AI-Agenten, Generative KI, OpenAI-API, Skalierbarkeit, TypScript, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Business-Lösungen, Cloud-API, Werkzeuganrufe, Business Analyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden