Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Matplotlib, Box Plots, Scatter Plots, Statistical Analysis, Heat Maps, Histogram, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Statistische Methoden, Vorhersage, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Strategisches Denken, Unternehmensanalytik, Wirtschaft, Kommunikation, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Informationstechnologie, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, R-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Web Analytics, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Gemini, ChatGPT, Responsible AI, Content Creation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Keyword Research, Generative AI, Search Engine Optimization, Podcasting, Social Media Content, Email Marketing, Copywriting, Target Audience
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Institutional Review Board (IRB), Data Visualization, Descriptive Statistics, Quantitative Research, Plot (Graphics), Data Literacy, Scientific Methods, Graphing, Research Design, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Research, Statistical Inference, Statistics, Statistical Analysis, Surveys, Sample Size Determination, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis, Research and Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Simulations, Graph Theory, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Markov Model, Probability Distribution, Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scenario Testing, Energy and Utilities, Mathematical Modeling, Predictive Analytics, Experimentation, Laboratory Experience, Google Gemini, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Forecasting, Data Modeling, Analytics, 3D Modeling, Simulation and Simulation Software, Simulations, Waste Minimization, Sustainable Technologies, Data Visualization, Artificial Intelligence, Search Engine Optimization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Anmeldung, Marketing-Analytik, Social Media-Marketing, Statistische Analyse, Interviewing-Fähigkeiten, Digitales Marketing, Professionelles Netzwerken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Authorization (Computing), Cybersecurity, Machine Learning, Event Monitoring, Systems Administration, Security Management, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten in Echtzeit, Kundeneinblicke, Kundenanalyse, ChatGPT, Generative KI, Strategie der Kundenerfahrung (CX), AI-Personalisierung, Analyse, Design Thinking, Entwerfen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Shiny (R-Paket)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

IIT Bombay
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Network Protocols, Wireless Networks, Emerging Technologies, Data Analysis, Communication Systems, Digital Signal Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen