Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Datenwissenschaft, Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung, Rmarkdown, R Programmierung, Datenanalyse, Installation der Software, Git (Versionskontrollsystem), Software-Versionierung, R (Software), Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Datenkompetenz, Versionskontrolle
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Generative KI, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Verteiltes Rechnen, Visualisierung (Computergrafik), Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Autokodierer
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, JSON, Serviceorientierte Architektur, Transaktionsverarbeitung, JUnit, Webdienste, Persistenz der Daten, Spring Framework, Restful API, Datenspeicher, API-Gateway, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Microservices, Cloud-natives Computing, Java-Programmierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Model-View-Controller, Software-Architektur, Objekt-Relationales Mapping, Spring Boot, Frontend-Integration, Java Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Fraud detection, Network Analysis, Network Model, Databases, Analytics, Social Media Analytics, Relational Databases, Query Languages, Database Design, Marketing Analytics, Solution Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Graphentheorie, Computer Vision, Bildanalyse, Algorithmen, Robotik, Faltungsneuronale Netze, Schätzung, Künstliche Intelligenz, Sicherheitsgarantie, Kontrollsysteme, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Simulation und Simulationssoftware, Globale Positionierungssysteme, Systemarchitektur, Software-Architektur, Netzwerk-Routing, Hardware-Architektur, Simulationen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verhandlung, Fallstudien, Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Analyse, Organisatorische Effektivität, Sozialwissenschaften, Organisatorische Strategie, Organisatorischer Wandel, Analyse sozialer Netzwerke, Organisatorische Führung, Soziologie, Kultur, Ressourcenmanagement, Organisatorische Entwicklung, Organisatorische Struktur, Wissenstransfer, Koordinierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, JSON, JavaScript-Frameworks, Javascript, Computer Vision, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Datenerfassung, Modell-Einsatz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten in Echtzeit, Methoden des maschinellen Lernens, Web-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, TCP/IP, Network Protocols, Firewall, Network Administration, Network Routers, Network Infrastructure, General Networking, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Local Area Networks, Networking Hardware, Network Routing, Virtual Local Area Network (VLAN), Microsoft Windows, System Configuration, Network Security, Security Controls, IT Infrastructure, Mac OS, IT Service Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, JSON, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Swift-Programmierung, Transaktionsverarbeitung, Persistenz der Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Code-Überprüfung, Einheitliche Prüfung, Datenspeicher, Apple Xcode, Einheitstest, iOS-Entwicklung, UI-Komponenten, Mobile Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Kerndaten (Software), Model-View-Controller, Benutzeroberfläche (UI) Design, Apple iOS
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Local Area Network (VLAN), Network Planning And Design, Network Troubleshooting, Internet Of Things, Network Architecture, Network Security, Network Engineering, Network Protocols, Virtual Private Networks (VPN), Network Administration, Computer Networking, Routing Protocols, System Configuration, Network Monitoring, Local Area Networks, Networking Hardware, Network Infrastructure, Network Routers, General Networking, Network Switches
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Spieltheorie, Wahrscheinlichkeit, Analyse sozialer Netzwerke, Behaviorale Ökonomie, Sozioökonomie, Soziologie, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Netzwerkanalyse, Bayessche Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate