Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Restful API, Network Protocols, JSON, Extensible Markup Language (XML), TCP/IP, Application Programming Interface (API), Data Import/Export, Hypertext Markup Language (HTML), Data Processing, Python Programming, Software Installation, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Virtual Environment, Dependency Analysis, Python Programming, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Tests, Befehlszeilen-Schnittstelle, Rust (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, System Programmierung, Serverloses Rechnen, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Bereitstellung von Anwendungen, Instandhaltbarkeit, Linux-Befehle, Amazon Webdienste, Software-Entwicklungstools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Router, Algorithmen, Python-Programmierung, Netzwerk-Routing, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer-Vernetzung, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Datei-E/A
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Router, Python-Programmierung, Lokale Netzwerke, Telekommunikation, Weitverkehrsnetze, Verteiltes Rechnen, Sicherheit der Infrastruktur, Internet der Dinge, Netzwerkprotokolle, Netzwerkverwaltung, Cloud-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Infrastruktur, Netzwerk Architektur, Allgemeine Vernetzung, Netzwerk-Switches, Kommunikationssysteme, Maschinelles Lernen, Hardware für die Vernetzung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Software-Tests, Mathematische Modellierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungstests, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, PySpark, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Computational Logic, Program Development, Artificial Intelligence, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Logical Reasoning, Python Programming, Applied Machine Learning, Responsible AI, Deductive Reasoning, Social Sciences, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Lineare Algebra, Computervision, Robotik, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Modellevaluation, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Stichproben (Statistik), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Leistungsmetrik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Pseudocode, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Computervision, Modellevaluation, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate