Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Computational Logic
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Python Programming, Jupyter, Algorithms, Engineering Calculations, Computer Programming, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Applied Mathematics
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Data Manipulation, Simulations, NumPy
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Unstrukturierte Daten, Daten-Pipelines, Datenvalidierung, Authentifizierungen, Abfragesprachen, Generative KI, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Datenethik, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Auszug, Datenintegrität, JSON, Datenvorverarbeitung, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Python Programming, User Interface (UI), Computer Programming, Human Computer Interaction, Application Development, Graphical Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Entwicklung von Testskripten, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Datenkompetenz, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, SQL, Datenvorverarbeitung, Daten Präsentation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Kundenbetreuung, Aufrufabfolge von Webseiten, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Entwicklungsumgebung, Testfall, OpenAI API, Fehlersuche, ChatGPT, Kundenservice
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming, Predictive Modeling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Algorithmen, Computergestützte Logik, Digitales Design, Theoretische Informatik, Software-Entwicklungstools, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Computer Architektur, Systeme Design, Mathematische Software, Datenstrukturen, Technische Informatik, Entwurfssoftware, Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Computervision, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Autokodierer, Tensorflow, Daten-Pipelines, Transfer Learning, Bayessche Statistik, Deep Learning, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, File I/O, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Python Programming, Data Processing, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen