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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


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    D

    DeepLearning.AI

    KI mit Python für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Skripting, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen, Datenkompetenz, Schnelles Engineering, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative AI-Agenten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    JetBrains

    Kotlin für Java-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Software-Entwurfsmuster, Skripting, Software-Entwicklung, Code-Überprüfung, Java Programmierung, Mobile Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Java, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Kotlin, Android-Entwicklung, IntelliJ IDEA, Einheitstest, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Interoperabilität, Einheitliche Prüfung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2129 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Objektorientierte Datenstrukturen in C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Programm-Entwicklung, C++ (Programmiersprache), Fehlersuche, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Softwaretechnik, Speicherverwaltung, Entwicklungsumgebung, Technische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3039 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Marketing Analytics Stiftung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Recht, Werbung, Web-Analytik, Marketing-Analytik, Datenerhebung, Datenanalyse, Werkzeuge für digitales Marketing, Google Analytics, Digitales Marketing, Datenerfassung, Marketing, Datengesteuertes Marketing, Analytik, Integration von Daten, Informationen zum Datenschutz, Online-Werbung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    2364 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Dateisysteme, DevOps, Linux-Befehle, Linux, Linux-Server, Systemüberwachung, Intrusion Detection und Prävention, Ubuntu, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Verwaltung, Firewall, Verwaltung des Betriebssystems, Dateiverwaltung, Versionskontrolle, Paket- und Softwareverwaltung, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Benutzerkonten, Architektur des Cloud Computing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1186 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Computer Programming, Software Design, Programming Principles, Program Development, Software Documentation, Data Structures, Computational Logic, Memory Management

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    942 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergrafik, Animation und Spieldesign, Spiel-Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Animationen, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Interaktives Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Entwicklung von Videospielen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1214 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, MySQL, Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, Datenmanipulation, IBM DB2, SQL , Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Microsoft SQL-Server

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    712 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Skripting, Linux, Skriptsprachen, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), Mac OS, Ubuntu, Befehlszeilenschnittstelle, Dateiverwaltung, Versionskontrolle, Cloud Computing, GitHub, Unix, grep, Cloud-Hosting, Unix-Befehle, Shell-Skript

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1368 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Analysieren von Daten mit R für statistische und prädiktive Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Fallstudien, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, R Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Statistische Methoden, Analytik, Statistische Modellierung, Grundsätze der Programmierung, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, R (Software)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Skriptsprachen, Daten-Mapping, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Datenwörterbuch, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Datenwrangling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    894 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    California Institute of the Arts

    Webdesign: Strategie und Informationsarchitektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, UI/UX-Strategie, Web-Design und Entwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Persona-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerzentriertes Design, Design-Strategien, Designforschung, Zielpublikum, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Persona (Benutzererfahrung), Benutzererfahrung, Nutzerforschung, Attrappen, Informationsarchitektur, Methoden der Softwareentwicklung, Web-Design, UI/UX-Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1259 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • KI mit Python für Anfänger: DeepLearning.AI
  • Kotlin für Java-Entwickler: JetBrains
  • Objektorientierte Datenstrukturen in C++: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Marketing Analytics Stiftung: Meta
  • Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung: LearnQuest
  • Introducción a Java: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 2): Rice University
  • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
  • Die Unix-Workbench: Johns Hopkins University
  • Analysieren von Daten mit R für statistische und prädiktive Modellierung: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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