LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Lakes, Data Transformation, Data Quality, Data Infrastructure, Data Governance, Data Pipelines, Real Time Data, Data Architecture, Data Management, Terraform, Data Maintenance, Data Validation, Apache Spark, Data Access, Data Integrity, Data Storage, Cloud Computing, Scalability, Data Security
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Kubernetes, Prometheus (Software), Devops-Werkzeuge, Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Lieferung, Bereitstellung von Anwendungen, Nginx, YAML, CI/CD, Kontinuierliche Bereitstellung, Grafana, DevOps, Docker (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Training, Application Deployment, AI Workflows, Model Evaluation, Real Time Data, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Analysis Software, Stata, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data Integrity, R (Software), R Programming, Statistical Modeling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Benutzeroberfläche (UI), Anwendungsdesign, Datenbank Management, Anwendungs-Rahmenwerke, UI-Komponenten, MySQL, Relationale Datenbanken, Anwendungsentwicklung, SQL, Datenbank-Management, Datenzugang, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Python-Programmierung
★ 4.6 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Generative AI, Data Ethics, Threat Modeling, General Data Protection Regulation (GDPR), Security Testing, Model Evaluation, Open Source Technology, Metadata Management, Data Integrity, Data Validation, Cryptographic Protocols
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Security Assessment, Security Testing, Incident Response, Cyber Attacks, Firewall, Computer Security Incident Management, Cyber Security Strategy, Vulnerability Scanning, Computer Security, Cyber Threat Intelligence, Information Systems Security, Network Protocols, Exploitation techniques, Brute-force attacks, Email Security, Vulnerability Assessments, Malware Protection, Virtualization and Virtual Machines, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, CrewAI, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Werkzeuganrufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, KI-Orchestrierung, Modell-Einsatz, Generative KI, Arbeitsbewertung, Integration von Daten, Logisches Denken, Zusammenarbeit, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Open Source Technology, Data Ethics, Model Optimization, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Generative AI, Model Evaluation, Model Deployment, Digital pedagogy, Data Security
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Data Preprocessing, Fine-tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Cleansing, Data Processing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Real Time Data, Deep Learning, Unified Modeling Language, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Data Analysis, Correlation Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Visualization, Plot (Graphics), Analysis, Histogram, Statistical Analysis, Python Programming, Software Installation
★ 4.8 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden