ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Scrum Alliance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Coaching, Employee Coaching, Agile Product Development, Agile Methodology, Agile Project Management, Agile Software Development, Team Management, Team Leadership, Collaboration, Culture Transformation, Organizational Leadership, Business Transformation, Leadership, Organizational Effectiveness, Leadership and Management, Organizational Change, Management Consulting, Business, Communication, Business Communication
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Management, Diagram Design, Resource Planning, Project Planning, Project Management Software, Workflow Management, Resource Management, Agile Methodology, Resource Utilization, Strategic Planning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Research Design, Research, Experimentation, Clinical Trials, Clinical Research Ethics, Science and Research, Scientific Methods, Program Evaluation, Statistical Methods, Sample Size Determination, Public Health and Disease Prevention
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Nursing, Patient Communication, Nursing and Patient Care, Nursing Care, Nursing Basics, Nursing Process, Clinical Assessment, Patient Evaluation, Health Assessment, Treatment Planning, Patient Safety, Direct Patient Care, Nursing, Basic Patient Care, Nursing Practices, Clinical Experience, Communication, Prioritization, Collaboration, Project Documentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML), Course Development, Learning Management Systems, Collaboration, Training and Development, Teamwork, Team Collaboration, Content Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, KI-Orchestrierung, Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, BeeAI, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bereitstellung von Anwendungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Scatter Plots, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Regression Analysis, Statistical Visualization, Box Plots, Descriptive Statistics, Data Presentation, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Pivot Tables And Charts, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Bash (Scripting Language), Devops Tools, Collaborative Software, Software Configuration Management, Development Environment, Command-Line Interface, Key Management, Authentications, Software Installation, System Configuration
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Storage, Virtual Machines, Scalability, Virtualization and Virtual Machines, Windows Servers, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Capacity Management, Microsoft Servers, Remote Access Systems, Network Performance Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Game Design, Video Game Development, Animation and Game Design, Programming Principles, Data Structures, No-Code Development, Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Interactive Design, Code Reusability, Scripting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, CI/CD, Azure DevOps-Pipelines, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Forschung, Prädiktive Analytik, Statistik, Überwachtes Lernen, Analytik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Verwaltung klinischer Daten, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Software für maschinelles Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Deskriptive Analytik, Gesundheitsinformatik, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Software zur Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Entscheidungsbaum-Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen