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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Science, Descriptive Analytics, Matplotlib, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data-Driven Decision-Making, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Visualization Software, Statistical Visualization

    Credits angeboten

    MasterTrack · 6–12 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Risk Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Project Management Life Cycle, Marketing Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Financial Modeling, Data Cleansing, Statistical Analysis, Descriptive Analytics, Simulations, Random Forest Algorithm, Dashboard

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of London

    Graduate Certificate in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Reality, Game Design, Full-Stack Web Development, Mobile Development, Human Computer Interaction, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Event-Driven Programming, Git (Version Control System), Web Applications, Incident Response, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Magíster en Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, People Analytics, FinTech, Database Design, Predictive Analytics, Biostatistics, Social Determinants Of Health, Gerontology, Data Visualization, Health Informatics, Deep Learning, Risk Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Bayesian Statistics, Digital Transformation

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • I

    Indian Statistical Institute

    Postgraduate Diploma in Applied Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Time Series Analysis and Forecasting, Sample Size Determination, Statistical Machine Learning, NumPy, Spatial Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Database Management Systems, Statistical Modeling, SQL, Data Compilation, Economics, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Lifelong Learning, Regression Analysis, Surveys, Graphing, International Finance

    Postgraduiertendiplom · 6–12 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Ingeniería de Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, User Story, Unsupervised Learning, Test Automation, LangChain, Cloud-Native Computing, Process Analysis, Continuous Deployment, API Design, Dashboard, Angular, Design Thinking, Infrastructure As A Service (IaaS), Cost Estimation, Agile Software Development, Internet Of Things, Security Requirements Analysis, Deep Learning, Microservices, Android Jetpack

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Operations Research, Supervised Learning, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, Database Management, Database Management Systems, Database Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    University of Colorado Boulder

    Power Electronics Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Tensorflow, Computer Vision, Control Systems, Display Devices, Computer Displays, Image Analysis, Electronic Systems, Systems Design, Debugging, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Electrical Engineering, USB, Technical Design, Deep Learning, Electric Power Systems, Machine Learning Methods, Electrical Power, Computer Programming Tools

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • U

    University of London

    Graduate Diploma in Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Reality, Game Design, Full-Stack Web Development, Mobile Development, Human Computer Interaction, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Event-Driven Programming, Git (Version Control System), Web Applications, Incident Response, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Apache Spark, Large Language Modeling, Supervised Learning, Data Ethics, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Cloud Computing, Linear Algebra, Data Governance, Predictive Modeling, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Data Analysis

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • B

    Ball State University

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, SQL, Unsupervised Learning, Graph Theory, Database Systems, Software Development Methodologies, Financial Statement Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Wrangling, SAS (Software), Object Oriented Programming (OOP), Spatial Analysis, Text Mining, Statistical Software, Artificial Intelligence, Statistical Programming, Natural Language Processing

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • H

    Heriot-Watt University

    MSc Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Graph Theory, Database Development, Database Architecture and Administration, NoSQL, Computational Logic, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Java, Combinatorics, Theoretical Computer Science, Object Oriented Design, Big Data, Computer Programming, Reinforcement Learning, Computational Thinking, Mathematical Theory & Analysis, Computer Science, Algorithms

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
  • Graduate Certificate in Computer Science: University of London
  • Magíster en Business Analytics: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Postgraduate Diploma in Applied Statistics: Indian Statistical Institute
  • Maestría en Ingeniería de Software: Universidad de los Andes
  • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
  • Power Electronics Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
  • Graduate Diploma in Computer Science: University of London
  • Master of Data Science: University of Pittsburgh

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