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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Generative KI, Einbettungen, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale

    ★ 4.4 (199) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Minnesota State University, Mankato

    Technical Communication in the AI Era

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Technical Writing, Technical Documentation, Writing and Editing, Software Documentation, Proofreading, Writing, Report Writing, Usability, Target Audience, Prompt Engineering, Style Guides, Artificial Intelligence, Research, Design, User Experience, Document Management, Quality Assurance, User Research, Research Methodologies

    ★ 3.8 (11) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Preparing Images for AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Quality, Data Preprocessing, Data Cleansing, Model Training, Data Quality, Generative AI, Fine-tuning, Data Collection, Data Wrangling, Data Transformation, Data Ethics, Data Integrity, Data Management, Metadata Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI powered creativity, AWS SageMaker, Responsible AI, Applied Machine Learning, Model Optimization, Natural Language Processing, Generative AI, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Customer experience improvement, AI Integrations

    ★ 4.8 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization

    ★ 4.7 (66) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    Prompt Engineering for AI Image Generation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, AI powered creativity, Data Ethics, Responsible AI, Image Quality, Business Ethics, Presentations, Photo Editing, Creativity, Artificial Intelligence, Photo/Video Production and Technology, Graphic and Visual Design, Promotional Materials, Law, Regulation, and Compliance, Customer Service, Marketing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Verantwortungsvolle KI - Grundsätze und ethische Erwägungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Diversity-Bewusstsein, AI-Sicherheit, Kritisches Denken, Governance, Algorithmen, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Komplexe Problemlösung, Datenverwaltung, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance

    ★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Architektur von AI-Lösungen - Skalierbare GenAI-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Cloud-natives Computing, Systemarchitektur, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Plattformen, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz, Lastausgleich, Generative Modellarchitekturen, Anwendungsdesign, Systemüberwachung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Kapazitätsmanagement, Containerisierung, Software-Architektur, Cloud-Bereitstellung, Software Architektur

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Marketing in the Age of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Online Advertising, LLM Application, AI Enablement, Branding, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    AI in Law: Research, Risk, and Legal Drafting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Legal Technology, Legal Strategy, Legal Risk, Responsible AI, Data Ethics, Arbitration, Legal Research, Compliance Management, Law, Regulation, and Compliance, Document Management, Regulation and Legal Compliance, AI literacy, Generative AI, Generative AI Agents, Litigation Support, Client Services, Compliance Training, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence, Risk Management

    ★ 4.3 (88) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Align AI: Ethics, Strategy & Excellence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Organizational Strategy, AI Product Strategy, AI Enablement, Strategic Leadership, Cross-Functional Collaboration, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Making, AI literacy, Business Ethics, Technology Roadmaps, Data Governance, Organizational Structure, Scalability, Risk Mitigation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    KI-gestützte Datenanalyse: Eine praktische Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Analytik, Technische Unterstützung, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Datenerhebung, Datenwrangling, GitHub, Datenverwaltung, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Generative KI, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Versionskontrolle, KI-Kenntnisse, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, LLM-Bewerbung, Statistische Analyse, Software-Versionierung

    ★ 4.5 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…525354…395

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
  • Technical Communication in the AI Era: Minnesota State University, Mankato
  • Preparing Images for AI Models: Coursera
  • AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization: EDUCBA
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • Prompt Engineering for AI Image Generation: Logical Operations
  • Verantwortungsvolle KI - Grundsätze und ethische Erwägungen: Fractal Analytics
  • Architektur von AI-Lösungen - Skalierbare GenAI-Systeme: Packt
  • Marketing in the Age of AI: University of Maryland, College Park
  • AI in Law: Research, Risk, and Legal Drafting: Coursera

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  • SQL

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  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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