LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenbanken, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Datenanalyse, Datenmanipulation, Web Scraping
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, 3D Assets, Computer Graphics, Virtual Environment, Virtual Reality, Visualization (Computer Graphics), File Management, Architectural Design, Performance Tuning, Graphical Tools, Structural Engineering, Image Quality, Aesthetics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Philanthropie, Geschäftlicher Scharfsinn, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Stakeholder-Analyse, Umweltproblem, Geschäftsethik, Innovation, Geschäftsstrategie, Business Modellierung, Engagement der Mitarbeiter, Wirtschaft, Unternehmen, Organisatorische Führung, Unternehmertum, Nachhaltiges Wirtschaften
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Installation, System Requirements
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenzugang, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftskorrespondenz, Engagement fördern, Präsentationen, Kreativität, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Kommunikation, Persuasive Kommunikation, Anpassungsfähigkeit, Öffentliches Reden, Storytelling, Gelassenheit, Nonverbale Kommunikation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Mündliches Verstehen, Englische Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Aktives Zuhören, Zusammenarbeit, Medienproduktion, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Klassenzimmer-Management, Kreativität, Software und Technologie für das Bildungswesen, Teamarbeit, Technologie-Lösungen, Musiktheorie, Mündliche Äußerung, Musikalische Komposition, Konstruktives Feedback, Schreiben, Storytelling, Musik Performance, Unterrichten, Peer Review, Instrumentalmusik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Trendanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Power BI, Unternehmensanalytik, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Daten-Synthese, Microsoft 365, Datenanalyse, Excel-Formeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Diagnostische Radiologie, Korrelationsanalyse, Forschungsdesign, R-Programmierung, Statistische Analyse, Radiologie, Statistik, Anatomie, Medizinische Bildgebung, Datenmanipulation, Röntgen-Computertomographie, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Analytische Fähigkeiten, Biomedizinische Technik, Neurologie, Bildanalyse, Experimentieren, Magnetresonanztomographie
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Deep Learning, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate